MINST数据集是一个经典的手写数字识别数据集,包含了大量手写数字图片。
每张图片都是28x28像素的灰度图像,共有10个类别,代表数字0到9。数据集中的每个样本都由两部分组成:一张图片和对应的标签。图片以像素值表示,标签是一个整数,表示图片所代表的数字。MINST数据集格式简单明了,具备多样性和广泛应用性,
因此成为了机器学习领域常用的基准数据集之一。