电脑可以通过图像处理和机器学习的技术来识别图片中的表格。具体的方法可以包括以下几个步骤：1. 图像预处理：将输入的图片进行预处理，包括去噪、灰度化、二值化等操作，以便更好地提取表格的特征。2. 表格检测：使用特定的算法或网络模型来检测图片中是否存在表格，并确定表格的位置和边界框。3. 单元格分割：将表格图像分割成单元格，这可以通过行划分和列划分来实现。可以使用边界框信息进行切割，也可以使用行列检测和分割算法。4. 字符切割：将每个单元格中的字符切割出来，这可以使用基于像素的切割算法或者基于识别模型的方式来实现。5. 字符识别：对切割出来的字符进行识别，可以使用传统方法如模板匹配、特征提取等，也可以使用深度学习方法如卷积神经网络等。以上是电脑识别图片表格的一般步骤，具体的实现方式可以根据实际需求和场景进行调整和优化。
