模式识别是一种人工智能技术，旨在通过分析和识别数据中的模式或规律来实现对数据的分类和预测。
具体来说，模式识别涉及使用算法和统计技术来提取数据中的特征，并将这些特征与已知的模式进行比较。如果数据与已知模式匹配，则可以将其归类为该模式所代表的类别。模式识别可以应用于各种领域，如图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘等。
模式识别技术的核心是机器学习算法，如决策树、支持向量机、神经网络等。这些算法可以从数据中自动学习模式，并根据这些模式进行分类和预测。
模式识别是人工智能领域的一个重要分支，它在许多领域都有着广泛的应用，如自动驾驶、智能安防、智能家居、医疗诊断等。