一、南大人工智能专业考研难吗？

南京大学人工智能专业的考研是很难的。因为南京大学是我们国家的985重点大学，他位于人杰地灵的南京市，历史优久，人才济济，实力很强，在全国很有名次，他的人工智能专业很好的，毕业后好就业，待遇好，人们都很想学该专业，所以考研的难度很大。

二、南京大学人工智能学院怎么样？

你看看人工智能领域核心人物国际影响力，可能南大影响力国内数一数二。南大往往坚持在啃一些硬骨头，不太喜欢跟风，坚持做自己的方向。数理逻辑积累深厚，机器学习、数据挖掘、神经网络、演化计算、强化学习和多智能体系统十几二十年前就有了，也算是很有人工智能研究的坚实传统。

所以说，人工智能专业肯定是国内非常靠前的。

三、南京大学人工智能硕士研究生几年？

是三年

目前各大高校人工智能与大数据在学校都是学习三年。现在读研究生一般情况下计算机专业也都是三年，很少有两年的。

四、南京大学计算机科学与技术学什么？

南京大学计算机科学与技术（脑科学与人工智能）专业信息汇总：

专业名称：计算机科学与技术（脑科学与人工智能）

专业层次：本科

专业学制：四年

专业介绍：

培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专业能力和良好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的高级专门人才。

培养要求：

1．掌握马列主义、毛泽东思想与中国特色社会主义基本理论，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强；

2．掌握从事本专业工作所需的数学（特别是离散数学）和其他相关的自然科学知识以及一定的经济学与管理学知识；

3．系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；

4．掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；

5．具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力；

6．了解计算机科学与技术学科的发展现状和趋势，具有创新意识，并具有技术创新和产品创新的初步能力；

7．了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求；

8．具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；

9．具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文材料，具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力；

10.掌握体育运动的一般知识和基本方法，形成良好的体育锻炼习惯。

主干学科：计算机科学与技术。

核心知识领域：离散结构、基本算法、程序设计、数据结构、计算机组成、操作系统、计算机网络、数据库系统、软件工程等。

核心课程示例（括号内为理论学时+实验或者习题课学时）：

示例一：高级语言程序设计（40+48学时）、计算机导论（24+6学时）、集合论与图论（48学时）、汇编语言程序设计（32+8学时）、电路44+16学时）、数理逻辑（32学时）、电子技术基础(32+20学时)、数字逻辑设计（36+12学时）、数据结构与算法（40+24学时）、近世代数（32学时）、计算机组成原理（48+60学时）、软件工程（48 +16学时）、形式语言与自动机（32学时）、数理逻辑（32学时）、数据库系统（40+24学时）、操作系统（40+16学时）、计算机网络（36+30学时）、算法设计与分析（32学时）、计算机体系结构（48学时）。

示例二：计算概论（72学时）、数据结构与算法（72学时）、数字逻辑设计（54学时）、集合论与图论（54学时）、代数结构与组合数学（54学时）、数理逻辑（54学时）、微机原理（54学时）、计算机组织与体系结构（54学时）、电路分析原理（72学时）、数字集成电路（72学时）、信号与系统（54学时）、微电子与电路基础（54学时）、电子线路（72学时）、算法设计与设计（72学时）、脑与认知科学（36学时）、人工智能导论（54学时）、编译技术及实习（54+72学时）、操作系统及实习（54+72学时）、微机实验（0+72学时）、程序设计实习（0+72学时）、数字逻辑电路实验(O+72学时)、数字逻辑设计实验（0+72学时）、电子线路实验（0+72学时）、基础电路实验(0+72学时)。

示例三：电路分析基础（68学时）、数字电路与逻辑设计（60+30学时）、模拟电子技术基础（60+30学时）、信号与系统（68学时）、电路信号与系统实验（15 +15学时）、计算机导论（16学时）、计算机通信与网络（56+20学时）、软件工程（30+16学时）、数据库系统（40 +12学时）、编译原理（52+16学时）、人工智能（46学时）、操作系统（54+24学时）、程序设计基础（44+32学时）、数据结构（54+24学时）、离散数学（一）（54学时）、计算机组织与体系结构（76+20学时）、微机系统（50+20学时）、离散数学（二）（30学时）。

主要实践性教学环节：课程实验、课程设计、专业实习、毕业设计（论文）等。

主要专业实验：程序设计实验、数据结构实验、计算机组成实验、操作系统实验、数据库实验、计算机网络实验。

修业年限：四年。

授予学位：工学学士或理学学士。

五、南大人工智能考研一般考哪些科目？

南大人工智能考研的科目如下，初试科目是政治、英语、数学和计算机专业基础综合， 复试科目包括软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。考研方向主要集中为：机器人工程专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、模式识别与智能系统专业。

人工智能专业考研包括初试和复试，初试科目是政治、英语、数学和计算机专业基础综合， 复试科目包括软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。

六、信息处理属于人工智能领域吗？

信息处理属于人工智能领域。

1、人工智能是一门新兴的高尖端学科，属于社会科学与自然科学的交叉学科，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、模式识别、智能搜索。应用的领域包含机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。

2、想研究人工智能的方向，近两年很多大学都开设了人工智能学院。西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所高校在人工智能领域皆属于顶尖。

3、人工智能专业相关研究方向，有很多的分支学科，包含模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术超级计算方向等。

七、人工智能哪些学校有博士点？

清华大学人工智能研究院。

北京大学人工智能研究院。

哈尔滨工业大学-人工智能研究院。

南京大学-人工智能学院。

吉林大学-人工智能学院。

大连理工大学-人工智能大连研究院。

山东大学-人工智能研究中心。

江苏科技大学-人工智能学院。

华南师范大学-人工智能学院。

南京农业大学-人工智能学院。

八、周志华简历出生年月？

希望可以帮助你。，周志华，毕业于南京大学计算机科学与技术系（学士、硕士、博士），2001年留校任教 [1] 。现为南京大学教授，博士生导师 [1] ；教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年基金获得者；南京大学计算机科学与技术系副主任、软件新技术国家重点实验室常务副主任，机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）所长，校、系学术委员会委员、南京大学人工智能学院院