FL引导层的使用方法需要根据具体的应用场景来进行选择。一般来说，FL引导层用于解决跨设备、跨平台的机器学习算法模型的使用问题。通过将算法模型进行分割，在本地使用局部模型训练，并把训练结果进行聚合，从而得到全局模型。这样可以保证数据的隐私性和安全性。FL引导层的使用需要懂得相关的编程语言和分布式计算的知识，也需要有一定的算法模型和数据分析的经验。如果您想深入掌握FL引导层的应用，建议您可以参加相关的培训课程或者自主学习相关技术。