一、智慧农业解决方案有哪些？

谢邀

“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

近些年，智慧农业一直是政策的宠儿。除了中央一号文件聚焦智慧农业之外，各级部委、地方政府也大力推进智慧农业政策落地。推进农业全产业链数字化升级。加快农业生产智慧转型，加快物联网、大数据、人工智能、区块链、5G 等现代信息技术在农业生产领域深度应用。

附上：

智慧农业智能化建设解决系列案例（88份）

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二、智慧农业解决方案？

智慧农业是利用先进的信息技术和物联网技术，结合农业生产的实际需求，实现农业生产过程的智能化和自动化的一种新型农业发展方式。以下是一些常见的智慧农业解决方案：

1. 农业物联网：通过传感器、射频识别、无线通信等技术，实现对农业生产环境（如温度、湿度、光照等）的实时监测和数据采集，为农业生产提供科学依据。

2. 大数据与智能分析：利用大数据技术对农业生产数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息，为农业生产决策提供支持。

3. 智能灌溉系统：根据土壤墒情、作物生长阶段等因素，自动控制灌溉设备，实现精准灌溉，提高水资源利用效率。

4. 智能施肥系统：结合土壤检测数据和作物需求，精确控制施肥量和施肥时间，减少肥料浪费，提高肥料利用率。

5. 农业机器人：应用于农业生产中的播种、施肥、除草、采摘等环节，提高工作效率，降低人力成本。

6. 农产品质量追溯系统：通过物联网技术对农产品从生产、加工到销售的全过程进行追溯，保障农产品质量安全。

7. 农业专家系统：整合农业领域的专家知识和经验，为农民提供在线咨询和技术指导。

8. 智能农业管理平台：实现对农业生产过程的全面监控和管理，包括设备运行状态、生产数据统计、预警提醒等功能。 这些智慧农业解决方案可以根据不同的农业生产场景和需求进行定制和整合，帮助农民提高生产效率、降低成本、提升农产品质量，实现农业的可持续发展。

三、智慧云农业解决方案？

一、农业数据共享服务 农业数据共享服务可以提供农业基础设施的数据共享,以及收集、解析和传输农业现场监测数据,进行农机数据采集和分析,为农业现场的决策提供全面的科学依据。

二、农业大数据分析 云端可以提供农业大数据分析服务,通过对历史农业数据和传感器采集数据的深度分析,使农民了解到农业生产情况,进行科学决策,精准的耕作。

三、云存储和关联服务 在云端,可以建立农业生产过程信息数据库,包括农业生产阶段的各项关键信息。

四、数字农业和智慧农业能解决乡村振兴吗？

 数字农业和智慧农业可以是乡村振兴的重要手段，但并不能完全解决乡村振兴的问题。乡村振兴是一个复杂的系统工程，涉及到经济、社会、文化、生态等多个方面，需要政府、企业、社会组织和广大农民共同努力才能取得实效。

数字农业和智慧农业可以通过以下几个方面来促进乡村振兴：

1. 提高农业生产效率：数字农业和智慧农业可以通过精准农业、智能农业等手段，提高农业生产效率，降低生产成本，增加农民收入。

2. 改善农村生态环境：数字农业和智慧农业可以通过精准施肥、节水灌溉等手段，降低农业对环境的污染，改善农村生态环境。

3. 促进农村产业升级：数字农业和智慧农业可以通过互联网、物联网等手段，将农业与市场、城市等更紧密地联系起来，促进农村产业升级，提高农产品附加值。

4. 提升农民素质：数字农业和智慧农业需要农民具备一定的科技素质和信息素养，可以通过培训、教育等手段提升农民素质，增强农民的创新能力和竞争力。

总之，数字农业和智慧农业可以为乡村振兴提供重要支持，但需要与政府、企业、社会组织等各方共同努力，才能取得更好的效果。 

五、什么是智慧农业？什么是智慧农业？

智慧农业是一种利用先进技术实现农业生产和管理的方式。通过物联网、大数据、人工智能等技术，智慧农业能够实时监测环境参数、农作物生长状态和病虫害情况，提高农业生产效率和品质。

智慧农业还能实现远程监控、精准施肥、自动化农机作业等功能，降低劳动力成本和环境污染。智慧农业将推动农业现代化和可持续发展，为农民增加收益，提升食品安全质量。

六、什么是智慧农业?智慧农业有什么发展趋势？

恺易物联网是做现代农业服务的，这个问题我来回答一下。

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

智慧农业发展的趋势，我认为主要是以下几个方面：

趋势一：低成本

目前想要购买一套全面的智慧农业设备的成本一般至少几十万或者上百万，这是普通农民难以承受的，因此，低成本的智慧农业设备将成为智慧农业的趋势之一。

趋势二：简易操作

农民普遍的文化程度较低，而智慧农业的根本是服务农业、服务农民，所以要想做到让农民更快的与智慧农业接轨就必须要把系统做的易操作、易学。

趋势三：协作加强

智慧农业将会让分工更加明确。农民把该办的事情做好，其他事情由专家来处理，当然，这些需要农民与专家之间的互相配合。

趋势四：可视化占主流

现在的消费者们对食品的要求越来越高，对于农田生产表示不放心，智慧农业通过视频的方式呈现出农作物产品生产的过程，所以，智慧农业可视化将成为一种趋势。

趋势五：垂直智慧农业成为发展方向

随着智慧农业的发展壮大，在不久的将来将会有更多智慧农业的垂直行业也会发展开来。智慧农业将会更加精准地服务农业、农村、农民。

趋势六：整合性的智慧农业

不可否认的讲智慧农业从深度、宽度都会与其他行业存在交叉点，比如都市智慧农业、旅游农业，所以智慧农业的发展将会走向整合。

趋势七：营销类的智慧农业

智慧农业将以各种形式存在于互联网上，这对于帮助智慧农业解放生产力有着很大的帮助，让产品卖的更快、农民更快的致富。

趋势八：智慧农业终究会被超越

科技在不断发展，智慧农业也终将被超越被取代，随着我国土地资源等资源变得越来越紧俏，种植、养殖将不仅仅只在地球上展开，人们开始将目标锁定太空、其他星球上开展农业生产。或许，在不久的将来智慧农业将会被太空农业、生物农业等等先进的技术代替。

智慧农业利用物联网技术，实现了智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制方式，有利于降低农业生产成本、提高效率，并保护农村生态环境。我国智慧农业发展趋势整体势头良好，未来随着农业发展思维模式转变，智慧农业有望得以更进一步。

七、智慧农业是农业股吗？

智慧农业算是农业股，公司以农业机械制造业为主,煤炭开采和有色金属采选为辅;为推动公司转型和发展,主动适应农业生产发展的趋势,自2014年起投资进入农业信息化领域,涉足农业信息化、农业物联网、农业大数据、农资连锁经营等领域。

报告期内,机械制造业务是公司收入和利润的主要来源,该板块业务2016年收入占比公司营业收入近92%。

八、智慧农业物联网解决方案？

解决方案如下:

1.基于2G/3G/4G/5G/NB-IoT/LoRa等无线通信技术，通过辰迈智慧的智能采集终端及无线连接设备，搭载相应的传感器，如空气温湿度传感器、CO2浓度传感器等，实时采集空气温湿度、土壤温湿度、CO2浓度以及光照度、PH值等环境参数，自动开启、关闭或远程控制指定设备。

2.可以根据用户需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。

3.同时根据客户应用场景的不同，在硬件的基础上连接不同的传感器，可适用于不同的应用，包括农业温室大棚、林业、渔业等。

九、智慧农业有哪些科技？

智慧农业的科技包括感知技术、传感器技术、无线网络技术、人工智能技术和云计算技术等。在智慧农业中，传感器和设备的应用起到了关键作用，例如通过在田地上部署传感器网络，可以实时监测土壤的水分含量和养分情况。

这些技术手段的运用有助于提高农业生产效率、优化农作物生长环境、降低农业投入成本，为农民和农业经济带来前所未有的机遇。

十、智慧农业项目有哪些？

智慧农业项目有：植物无人机保护、智能化农场、农业的AI技术、节水型农业、农业大数据技术。

植物无人机保护：植物保护无人机又称无人飞行器，是农林植物保护作业中使用的无人飞行器，这种类型无人飞机由飞行平台（固定翼、直升机、多轴飞机）、导航飞行控制、散布机构三部分组成并通过通过远程操作或远程操作进行喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等，无人驾驶小型直升机的优点是工作高度低，漂浮少，可空中盘旋，且无需专用起降在机场，防治效果好，可以远程操作，也避免了喷洒作业人员暴露在农药下的危险很危险。这样可以提高喷洒作业的安全性。

智能化农场：拜耳、极飞科技和农村淘宝联合在京召开发布会，宣布尚未正式启动来到农场规划了新概念农业示范基地项目，也推出了世界上第一个示范基地。智能农业管理系统全方位农事支持耕作、种植、管理和收获，作物可以追溯全过程，农户可以用云数据管理平台随时检查作物的生长情况和用药情况。

农业的AI技术：国内智能农业龙头企业广西慧云信息技术有限公司，慧云信息与物联网、人工智能农学数据建模深度融合的智能种植服务，目前，慧云信息目前已覆盖智能监控、标准化生产、-体化追溯、品牌化营销等各重要环节智能农业整体解决方案。

节水型农业：节水型农业是提高用水有效性的农业，是综合开发利用水、土、作物资源的系统工程，节水型农业的标准是作物产量及其质量、用水利用率及其生产率，与节水灌溉农业相协调开发利用水资源，运用工程技术、农业技术和管理技术达到提高农业用水效益的目的，采用喷灌、微灌消除了田埂、排水沟，节约了土地，经济效益好，作物生长后可按需按时定量灌溉，增加了作物产量。

农业大数据技术：农业大数据技术是大数据理念、技术和方法在农业中的实践，农业大数据技术是耕地、播种、施肥、杀虫、收获、贮藏、育种等各环节是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘挖掘和数据可视化，农业大数据技术的特点是数据量大、处理速度快、数据类型多价值大、精度高等，主要要集中在农业环境和资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。