一、智慧物流发展与应用？

智慧物流是现代物流发展方向，智慧物流将RFID、传感器、GPS、云计算等信息技术广泛应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节，实现物流系统的职能化、网络化、自动化、可视化、系统化。

“智慧物流”Intelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出，2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出概念。物流是在空间、时间变化中的商品等物质资料的动态状态。

2016年全国社会物流总额229.7万亿元，按可比价格计算，比上年增长6.1%，增速比上年提高0.3个百分点。在“新常态”下，企业在生产与物流环节正不断寻求变革与创新。同时，新技术与新业态层出不穷，智能化和信息化技术在生产与物流中快速普及应用，所有核心环节都将变得更加“智慧”。

随着跨境电商和物流的不断发展，海淘覆盖了更多人群。据商务部数据显示，2020年，中国跨境电商进出口额达到1.69万亿元，增长31.1%;2021年1月至5月，跨境电商进出口超过7000亿元，增长36.9%，跨境电商5年增长了10倍。另据艾媒咨询数据显示，2021年中国进口跨境电商市场交易规模预计将达3.55万亿元。

随着全球电子商务的融合并进、智慧物流快速地更新迭代，海外购成为越来越多国内消费者的购物选择。随之而来的是，物流企业开始延伸自己的触角，纷纷抢滩登陆海外商品的货源地。

9月16日，菜鸟宣布与韩国跨境化妆品平台跨洋易选(Beauty Net Global)达成合作，作为其物流合作伙伴，菜鸟提供海外仓、航空干线、极速清关和国内“最后一公里配送”等物流全链路服务，中国海淘用户最快3天便可收到韩国进口商品。

随着“互联网+”的发展，智能化和信息化技术在生产与物流中快速普及应用，所有核心环节都将变得更加“智能”。而智能物流能使整个物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力，标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段，即进入到一个动态的，实时进行选择和控制的管理水平，并成为未来发展的方向。但在物流行业中，运输的种类和风险、物流过程中的运输环节和动作方式以及物流企业的服务，都影响到物流运输的成本和质量。

随着互联网的高速发展，我国的线上渠道目前已经步入成熟期，不论是线上的品牌或是产品，都已经达到了很高的数量，而产品的销售方面以及与金融方面的协作也已经进入到一种完善和维护的阶段。相对于线上渠道的未来发展，将主要向物流方面发力，实现真正的智能化物流是未来的趋势。

当前，随着物流管理的自动化、智能化和供应链企业之间物流协作的紧密性进一步提高，物流信息化进入了智能物流阶段。目前我国物流还是分散的，很多物流需求、物流供给很难有效对接。未来，我国将来要构建一个强大的物流技术网络、强大的智能信息网络、高效的物流组织运营的网络，来服务生产、生活、流动、流通和贸易。

二、什么是工业应用与技术？

1.数据集成与边缘处理技术

设备接入：基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以太网、光纤等通用协议，3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。

协议转换：一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。

边缘数据处理：基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端分析形成协同。

2.IaaS技术

基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完善的云基础设施服务。

3.平台使能技术

资源调度：通过实时监控云端应用的业务量动态变化，结合相应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源，从而使云端应用可以自动适应业务量的变化。

多租户管理：通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用和服务的隔离，保护其隐私与安全。

4.数据管理技术

数据处理框架：借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的批处理和流处理计算需求。

数据预处理：运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗，为后续存储、管理与分析提供高质量数据来源。

数据存储与管理：通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区选择、存储、编目与索引等。

5.应用开发和微服务技术

多语言与工具支持：支持Java,Ruby和PHP等多种语言编译环境，并提供Eclipse integration，JBoss Developer Studio、git和 Jenkins等各类开发工具，构建高效便捷的集成开发环境。

微服务架构：提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境，支撑基于微型服务单元集成的“松耦合”应用开发和部署。

图形化编程：通过类似Labview的图形化编程工具，简化开发流程，支持用户采用拖拽方式进行应用创建、测试、扩展等。

6.工业数据建模与分析技术

数据分析算法：运用数学统计、机器学习及最新的人工智能算法实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析。

机理建模：利用机械、电子、物理、化学等领域专业知识，结合工业生产实践经验，基于已知工业机理构建各类模型，实现分析应用。

7.安全技术

数据接入安全：通过工业防火墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄漏、被侦听或篡改，保障数据在源头和传输过程中安全。

平台安全：通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页防篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全。

访问安全：通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所能使用的计算资源和网络资源实现对云平台重要资源的访问控制和管理， 防止非法访问。

三、智慧旅游技术应用？

智慧旅游技术的应用主要包括：

1.旅游资源信息采集与智能管理；

2.智能导航、服务语音识别及智能回复；

3.虚拟现实技术在旅游中的应用；

4.自助服务技术；

5.实时监测技术；

6.智慧旅游商业模式的创新。

四、怎么发展智慧物流，完善物流技术？

首先，加强物流基础设施建设，包括建设现代化的港口、机场、铁路和公路网络，提高运输效率。

其次，推动信息技术在物流中的应用，建立智能化的物流管理系统，提高物流信息的透明度和准确性。

此外，加强物流人才培养，提高从业人员的专业素质和技能水平。同时，加强政府的引导和支持，制定相关政策和法规，为物流企业提供良好的发展环境。

最后，加强国际合作，推动物流业的国际化发展，提高物流服务的质量和效率。

五、gis在智慧物流中的应用？

随着经济全球化和信息技术的发展，也被称为"第三利润源"的现代物流的理论研究和实践活动正在世界范围内蓬勃兴起。

竞争的国际化、需求的多样化、市场的一-体化 使现代物流的发展进入了一- 个高级阶段，高效、快捷的物流配送系统对物流的发展至关重要。GIS 应用于智能物流，主要是利用GIS强大的地理数据功能来完善物流分析技术。在物流领域的应用可以实时监控车辆等移动目标的位置，根据道路交通状况向移动目标发出实时调度指令。

建立功能强大的物流信息系统，提高物流的效率降低物流的成本。

六、交通智慧技术原理和应用？

智慧交通是现在世界范围里面解决现代交通问题的现代技术，也是大数据时代解决交通问题的一个科学方法。它的核心思想是利用现代化的信息技术、通讯技术和现代化的自动化管理和控制技术等来改善我们的交通系统，从而使其变得更加高效、便捷、绿色、低污染，有利于地方经济发展等。

七、京东物流的智能物流技术的应用？

京东物流结合自身场景中已丰富应用的5G技术，聚焦三大核心应用需求，推出《智能物流5G应用指南》（后简称《5G指南》），这也是中国物流行业中的首个5G智能物流应用指南。《5G指南》中首次明确了5G智能物流的业务功能和技术需求，提出了5G智能物流的建设构想，并基于京东物流的实际应用探索和部署，针对典型物流应用场景给出了详细建设需求和规划，更对智能物流的未来应用进行了展望。

八、ups世界港应用了哪些物流技术与设备？

UPS就是为了解决不间断供电而设置的，UPS的三大基本功能：稳压，滤波，不可间断。

在市电供电时，它是稳压器和滤波器的作用，以消除或削弱市电的干扰，保证设备正常的工作；在市电中断时，它又可以通过把它的直流供电部分（电池组，柴油发电机等）提供的直流电转化为完美的交流电供负载使用，其中由市电供电转电池供电一般为0时间切换，这样就使负载设备在感觉不到任何变化的同时保持运行，真正保证了设备的不间断运行。

九、机电技术应用与工业机器人谁好？

工业机器人好。

原因工业机器人在生产制造领域具有广泛的应用，可以完成重复繁琐危险或高精度的工作任务，提高生产效率和产品质量。工业机器人具有灵活性高可编程性强适应性广等优点，可以根据不同的生产需求进行编程和调整，适用于各种不同的生产环境和工艺流程。而机电技术应用相对较为广泛，包括机械电气自动化等多个领域，涉及的技术较为复杂，需要综合考虑多个因素。因此，从应用范围和技术特点来看，工业机器人更为优秀。

十、虚拟现实与增强现实技术及其工业应用？

　　AR技术最为出色的是突破传统平面图像单调乏味的展示效果，会让用户产生高度沉浸感，身临其境的在虚拟场景中进行漫游或进行交互操作。而在工业设备展示中，虚拟场景中可以展示所有产品，不会让企业因为空间大小而放弃产品摆放。销售人员只需要在AR软件中进行操作，就可以把巨型设备、生产线等三维展示。让客户充分了解产品及相关信息，有助于提升与客户的沟通效率，增强客户的信任度，营造良好的品牌形象。

　　增强现实技术应用于工业仿真、工程机械、数字化工厂等高端制造业可全面提升企业培训效率，直观展示设备生产工艺流程及内部结构等。同时，也帮助企业在售后维护方面提供巨大助力。产品售后维护不再需要委派工程师到实地检测，应用AR远程协助可实现专家远程指导设备维护维修，很好地帮助企业大大降低维护成本，提高客户满意度。

　　中国的工业也在面临转型升级，而AR技术的仿真应用和可视化功能将让工业产业在信息化时代获得新机遇、新发展。可以预见，AR技术在工业领域的运用将越来越广泛。