一、计算机与人工智能和python哪个好学？

Python更好学，

Python内置的库非常多，能够调用常见的接口来帮助我们完成数据分析和数据的获取，常见的爬虫都是用Python来编写的，不仅仅是专业的Python开发者，现在还有更多的白领和新媒体人都学会Python来帮助自己抓取网络数据进行分析完成工作。

所以python好学。

二、智能制造工程和人工智能谁更好学？

智能制造比较好，智能涵盖人工智慧技术科技含量较高,AI智能水平超前超强。智能制造工程专业：机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用等

三、量子计算机和人工智能谁厉害？

量子计算机和人工智能都是各自领域中的佼佼者，具有不同的优势和应用场景，因此难以简单地比较谁更“厉害”。量子计算机是一种基于量子力学原理进行计算的新型计算机，它利用量子比特（qubit）的叠加态和纠缠态等特性，具有极高的并行计算能力和优化算法优势，可以在处理大规模数据和复杂问题时展现出超越传统计算机的性能。量子计算机在解决某些特定问题上具有独特的优势，例如因子分解、量子模拟等，这些问题的解决对于密码学、化学、物理等领域具有重要意义。人工智能则是通过模拟人类的思维和行为过程，使机器能够执行一些复杂的任务，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能的优势在于其可以处理大量的数据和信息，并通过学习不断优化自身的性能，从而提高工作效率和精度。人工智能已经在许多领域得到广泛应用，如医疗、金融、交通等，为人类生活带来了极大的便利。综上所述，量子计算机和人工智能各自具有独特的优势和应用场景，它们在不同领域都发挥着重要的作用。因此，无法简单地说谁更“厉害”，而是需要根据具体的应用需求来选择合适的工具和技术。在未来，随着科技的不断发展，量子计算机和人工智能可能会进一步融合，产生更加高效和智能的计算和决策系统。

四、人工智能和前端哪个好学？

个人认为前端更容易一些，不过看自己的兴趣爱好也很重要。前端的话主要学js，日常工作的话就是去制作网页，以及网页互动端口。

人工智能的话，主要学习基于统计学的各种机器学习，深度学习算法，需要有极高的数学基础，对人的也有不低的要求。

五、计算机好学么？计算机好学么？

计算机科学与技术专业所要学习的基础课程包括英语、高等数学和线性代数等；专业课程包括数据结构、编译原理、图形学、计算机组成原理和软件工程等。

从基本课程中我们可以了解，计算机科学与技术几乎要学习计算机的所有技术原理，所以单纯的计算机技术一点也不好学，一个人很难将所有的技术原理都掌握。

所以在学习计算机相关技术的时候需要选择方向，比如软件开发、网络安全、机器人、数据库、AI、大数据、云计算等，其它技术我们也需要了解。

每一个分支其实也都不简单，它们基本上全部都是基于前面提到的那些课程，所以想要将这些技术学精，需要付出很大的努力。你需要有十足的兴趣，不能半途而废，十足的努力，计算机相关技术是在不断更新的，需要不断的学习。

所以，计算机技术确实是不好学，但是只要你对计算机技术有足够的兴趣，是可以学习，兴趣是驱动你学习下去的动力，如果仅仅是抱着找高薪工作的态度的话，我觉得还是趁早转行。

六、it人工智能好学吗？

不好学

人工智能不好学，而且非常不好学。但是，如果你只是使用现有的一些AI算法的话，也没有那么难。先说说基本要求吧：

首先是数学。人工智能的基础是数学，特别是高等数学，需要掌握的知识包括但不限于线性代数、概率论、数理统计等等，这些仅仅是入门的必须数学知识，等入门以后，你会发现更多的其他数学知识。其次是计算机基础知识。比如算法、信息论等，还要掌握至少一门高级语言，目前这个领域python、java比较流行，相关的开源代码和库较多

七、人工智能好学吗？

好学

人工智能相对于其他专业来说，学习难度较大，需要掌握一定的数学基础和算法积累，同时也需要具备一定的计算机和数学基础。但是，如果认真学习和努力实践，人工智能还是非常好学的，就业前景也非常好。

八、制冷和计算机哪个好学？

制冷比计算机好学。计算机涉及面广，需要涉及数学，物理和化学等学科，难度大。

九、护士和计算机哪个好学？

护理专业比较好学一点。大部分人选护理的原因是觉得计算机比护理专业难考因为计算机专业相对来说是需要逻辑思维缜密的人，数学能力比较强的人学习的，这方面相对来说，计算机专业更加难一些，而护理专业偏向的是护理岗位工作，主要从事的是体力劳动的工作，一般脑力劳动的工作都要比体力劳动的工作要难很多。

十、计算机之父和人工智能之父分别是谁？

计算机之父是冯·诺依曼，人工智能之父是马文·明斯基。

冯·诺依曼，原籍匈牙利，布达佩斯大学数学博士。20世纪最重要的数学家之一，在现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一，被后人称为“计算机之父”和“博弈论之父”。

马文·明斯基是“人工智能之父”和框架理论的创立者。和麦卡锡一起在1956年发起“达特茅斯会议”并提出人工智能概念的计算机科学家马文·明斯基被授予了1969年度图灵奖，是第一位获此殊荣的人工智能学者。