一、EPS属于遥感图像软件吗？

eps是一个用于遥感影像处理的小插件，广义上讲也属于遥感图像软件。

二、无人机返航靠遥感技术吗？

返航靠的就是遥感技术。遥感技术的特点是不直接接触研究的对象，在高空或者远距离处，接受物体辐射或反射的电磁波信息，应用电子计算机或者其他信息处理技术，加工处理成能识别的图像或者电子计算机用的记录磁带，经工作人员的分析判读，揭示出被测物体的性质、形态和动态变化。

根据传感器工作波长的不同，可分为微波遥感、红外遥感和可见光遥感；依照运载工具不同又分为航天遥感和航空遥感。

三、无人机遥感技术的现状

无人机遥感技术的现状

随着科技的不断发展，无人机遥感技术在各个领域的应用越来越广泛。无人机作为一种新型的遥感平台，具有灵活性高、成本低、数据获取方便等优势，受到了许多行业的青睐。

无人机遥感技术的发展历程

无人机遥感技术起步于二十一世纪初，最初被广泛应用于军事侦察和侦查领域。随着技术的不断进步和成本的逐渐降低，无人机逐渐被引入民用领域，如农业、地质勘探、环境监测等。目前，无人机遥感技术已经成为遥感领域的重要组成部分。

无人机遥感技术的优势

相比传统的遥感手段，无人机遥感技术具有诸多优势。首先，无人机可以针对特定区域进行定点飞行，获取更加精确的数据。其次，无人机可以实现实时监测，及时反馈数据。再次，无人机可以在复杂的环境下进行飞行，适用范围广泛。总的来说，无人机遥感技术具有灵活性高、数据获取方便等优点。

无人机遥感技术在农业领域的应用

无人机遥感技术在农业领域的应用尤为广泛。通过利用无人机获取的高分辨率影像数据，农业专家可以更好地监测农作物的生长情况，精准施肥、浇水，提高农作物产量。此外，无人机还可以帮助农民及时发现病虫害，减少农药的使用，提升农业的可持续发展。

无人机遥感技术在环境监测领域的应用

无人机遥感技术在环境监测领域也发挥着重要作用。无人机可以搭载各种传感器，对环境中的各种参数进行监测，如大气污染物、水质等。通过分析无人机获取的数据，可以及时发现环境问题，采取相应的措施，保护环境、人类健康。

无人机遥感技术的未来发展

随着科技的不断进步，无人机遥感技术的应用前景十分广阔。未来，随着无人机技术的不断成熟，其在农业、环境监测、城市规划等领域的应用将会更加广泛。同时，随着无人机技术的普及和成本的进一步降低，相信无人机遥感技术将会在更多领域展现出巨大的潜力和优势。

四、无人机属于人工智能的什么行业？

无人机属于高端机器人行业。多旋翼和直升机都属于垂直起降型飞行器，起降便利差别不大。 在操作难易度方面，拥有自稳系统的多旋翼无人机起降简单、操作易上手，其操纵难度是最低的。

无人驾驶飞机（Pilotless Aircraft），俗称：无人飞机、无人机、无人航空载具、无人作战飞机、蜂型机；广义上为不需要驾驶员登机驾驶的各式遥控飞行器，一般特指军方的无人侦察飞机。

五、农业遥感属于地球遥感还是物理遥？

农业遥感属于卫星红外遥感类。

农业遥感系指利用遥感技术进行农业资源调查，土地利用现状分析，农业病虫害监测，农作物估产等农业应用的综合技术，可通过获取农作物影像数据，包括其农作物生长情况、预报预测农作物病虫害。

它是将遥感技术与农学各学科及其技术结合起来，为农业发展服务的一门综合性很强的技术。主要包括利用遥感技术进行土地资源的调查，土地利用现状的调查与分析，农作物长势的监测与分析，病虫害的预测，以及农作物的估产等。是当前遥感应用的最大用户之一。

利用遥感技术监测农作物种植面积、农作物长势信息，快速监测和评估农业干旱和病虫害等灾害信息，估算全球范围、全国和区域范围的农作物产量，为粮食供应数量分析与预测预警提供信息。

　　遥感卫星能够快速准确地获取地面信息，结合地理信息系统(GIS）和全球定位系统（GPS）等其他现代高新技术，可以实现农情信息收集和分析的定时、定 量、定位，客观性强，不受人为干扰，方便农事决策，使发展精准农业成为可能

六、gis开发属于遥感方面的吗？

遥感影像已经成为GIS的主要信息源，并作为GIS的核心组成部分，GIS是管理和分析空间数据的有效手段，帮助提升影像的利用价值。遥感与GIS的一体化集成逐渐成为一种趋势和发展潮流。在上个世纪很多人提出了遥感与GIS集成的概念，但是只停留在影像栅格格式与矢量数据格式相互支持的层面上。

七、人工智能遥感心得体会？

提高技术水平，提高了实践能力。

八、vr属于人工智能吗

VR属于人工智能吗

当谈到虚拟现实（VR）技术时，人们常常会将其与人工智能（AI）联系在一起。虚拟现实是一种通过计算机技术创造的模拟环境，包括视觉、听觉和触觉等感官体验。而人工智能则是指计算机系统表现出类似人类智能的能力，包括学习、推理和解决问题等方面。尽管VR和AI都属于前沿技术领域，但它们并不等同，也并非完全重合。

要想理解VR和AI之间的关系，首先需要明确它们各自的定义和应用范围。VR主要关注的是创造一种沉浸式的虚拟体验，使用户感觉好像置身于虚拟世界之中。通过头戴式设备和交互装置，用户可以与这个虚拟环境进行互动，实现沟通、游戏、培训等目的。而AI则更多地涉及到计算机系统的智能化处理，例如语音识别、自然语言处理、图像识别等领域。

VR技术如何利用人工智能

尽管VR和AI各有自己的特点，但它们之间也存在一些交集和相互促进的可能。在现实应用中，VR技术可以借助人工智能的支持实现更加智能化和个性化的体验。以虚拟现实游戏为例，AI可以用于智能调整游戏难度、模拟人类对手行为、提供个性化的游戏建议等方面，从而增加用户的参与感和挑战性。

此外，VR技术在教育、医疗、工业等领域中也能与人工智能相结合，实现更高效的创新应用。例如，在医疗培训中，通过结合AI技术实现虚拟手术模拟，医生可以获得更多实际操作经验，从而提高手术成功率和患者安全性。

VR与AI的未来发展趋势

随着科技的不断进步和创新，VR和AI技术在未来将呈现出更加广阔的发展前景。虚拟现实技术将会越来越融入我们的生活和工作中，为用户带来更加沉浸式的体验和互动方式。同时，人工智能的智能化处理能力也将不断提升，为VR技术的发展提供更多可能性和支持。

未来，我们或许会看到更多基于人工智能的虚拟助手在虚拟现实环境中帮助用户完成各种任务，提供更加智能、个性化的服务。这种融合带来的用户体验和工作效率的提升将成为VR和AI技术未来发展的重要方向之一。

九、无人机遥感影像如何查看波长？

无人机遥感影像波长查看方法可能因数据格式和应用程序而异，但通常可以通过以下步骤进行：

1.接收数据：从无人机或其他遥感传感器收集数据。

2.预处理：对原始数据进行预处理，包括校正、处理和配准等操作，以提高数据的质量和一致性。

3.波长分析：使用图像处理软件或数学模型来提取并分析数据的波长信息。常见的图像处理软件包括OpenCV、Rasterio和Google Earth等。

4.可视化：将分析结果可视化，可以使用图像或地图应用程序来查看波长分布。在某些应用程序中，您可以使用图层选项来叠加多个波长信息以更好地理解数据。

5.可视化工具：您还可以使用一些可视化工具来创建交互式图表和地图，以更轻松地查看和比较不同波长的数据。例如，您可以使用Tableau或Power BI等商业软件来创建自定义图表并可视化您的数据。

十、modis属于什么遥感系统？

modis是搭载在terra和aqua卫星上的一个重要的传感器，是卫星上唯一将实时观测数据通过x波段向全世界直接广播，并可以免费接收数据并无偿使用的星载仪器，全球许多国家和地区都在接收和使用modis数据。