一、人工智能之外：值得关注的领域

医疗保健领域

在医疗保健领域，大数据分析和远程医疗技术是当前备受关注的重点。大数据分析能够帮助医生更快速、准确地诊断病情，提供个性化的治疗方案；远程医疗技术则能够将医生和患者连接起来，实现远程会诊、远程手术等医疗服务，缓解医疗资源不均衡的问题。

智慧城市建设

物联网技术被广泛应用于智慧城市建设中，实现城市各种设施的互联互通。通过物联网技术，城市管理者可以实现对交通、能源、环境等方面的智能监控和管理，提升城市运行效率，改善人民生活品质。

环境保护领域

在环境保护领域，遥感技术和地理信息系统被广泛应用。通过遥感技术获取地表信息，监测森林覆盖、水质污染等情况；地理信息系统则可以将各种环境数据整合并进行空间分析，帮助决策者制定科学有效的环境保护政策。

金融行业创新

金融行业通过区块链技术实现了更安全、高效的交易和资金管理。区块链作为一种去中心化的分布式账本技术，能够确保交易数据的透明性和不可篡改性，提升金融业务的信任度和效率。

教育领域变革

教育领域引入虚拟现实技术，改变了传统的教学模式。通过虚拟现实技术，学生可以身临其境地体验各种场景，提升学习兴趣和效果；教师也能够利用虚拟现实技术设计更生动、互动性强的教学内容。

感谢您阅读本文，通过了解这些人工智能之外的重要应用领域，您将更全面地认识到科技的广泛影响和发展前景。

二、俄罗斯值得关注的行业和领域？

第一，航空航天产业。

我们知道我国航空航天这几年无论是技术还是规模上，都取得了长足的进步，进入世界第一梯队。但是即便是如此，我国跟美国等先进国家差距至少12年以上。

而俄罗斯到现在航空航天依旧领先世界，尤其是俄罗斯的航空火箭技术，宇宙飞船技术等，都是世界顶级的 。要知道第一个开发宇宙，将卫星送上天的就是苏联，所以这一块，到现在俄罗斯都掌握优势，这一点就连西方都比不了，更加无法撼动。

第二，俄罗斯军工产业。

苏联时期整个军工产业十分强大，基本上没有短板。整个军事科技领先世界，当时世界一半的国家，都从苏联进口武器。而现在俄罗斯军工虽然不可同日而语，但是其实俄罗斯在很多军事技术领域，依旧是领先世界的。尤其是俄罗斯在核潜艇技术，导弹技术，轰炸机技术，发动机技术等核心军事领域，依旧是世界之最，所以俄罗斯军工依旧领先世界，西方都无法撼动的。

第三，俄罗斯农业

俄罗斯拥有世界上最广袤的土地，在农业发展上，那是潜力无限的。尤其是俄罗斯在国内农业领域，早就实现了科技化和自动化，使得俄罗斯农业成为全世界最发达的产业。

俄罗斯农业不光能实现自给自足，还出口到130多个国家和地区，我国就是俄罗斯最大的粮食进口国。这一点美国都比不了，西方更是要从俄罗斯进口粮食。而且在很多作物领域，俄罗斯都是领先世界，所以光是农业，俄罗斯就掐住了很多国家的脖子，足可见其强大之处。

第四，世界能源产业。

俄罗斯虽然轻工业不行，其他的工业因为科技的滞后，也发展较为缓慢。但是俄罗斯在能源产业上的优势，那是不能比的。尤其是俄罗斯堪称世界能源基地，是世界资源最丰富国家。其能源的产值和潜力那是无限的。

光是石油天然气，就是其他国家望尘莫及的，使得俄罗斯逐步掌握世界能源的关键，这一点尤其是西方都要依靠俄罗斯。所以俄罗斯虽然衰弱了，但是这四大产业依旧领先世界，西方一个都无可奈何。

三、2021年人工智能领域有哪些值得关注的论文？

高能力的AI在各种游戏中打败人类，

这些消息近年来频频出现。

不管是早年的国际象棋、问答比赛，

还是近年的围棋、星际争霸、刀塔2。

从国际象棋到围棋再到扑克，

AI 智能体在许多游戏中都胜过人类。

在AI选手面前，

人类的专业选手简直被打哭。

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#01

AI赛车手再次战胜人类玩家，

登上Nature封面！

论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-04357-7

索尼公司亲自下场开发的 AI「GT Sophy」，让电子赛车游戏加入了上述名单：不管是日本的还是其他国家的头挑电竞选手，在GT赛车中都比不过索尼拿1000台PS4主机训练出的AI。

AI事业部提供深度学习算法、负责训练模型 ；PDI工作室出的游戏作为AI训练和验证的环境；互动娱乐公司的云计算架构将千台PS4主机串联起来作为大规模训练架构和平台。

或许有人认为这是一个简单的挑战，毕竟，赛车不只是速度和反应时间的问题。

但电子游戏赛车和 AI 领域的专家都表示，GT Sophy 是一项重大突破，这表现出智能体对战术和战略的掌握。

来自斯坦福大学研究自动驾驶的教授 Chris Gerdes 表示，「在赛车比赛中，如此熟练地超越顶级车手，是 AI 的标志性成就。」

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#02

GT Sophy 有哪些技术创新？

这个具有突破性的超越人类的赛车智能体是 Sony AI 联合 Polyphony Digital (PDI) 和 Sony Interactive Entertainment (SIE) 共同开发的。

研究人员主要在以下几个方面做出了贡献：

1.超现实模拟器

《GT 赛车》尽可能逼真地再现了真实世界中的赛车环境，包括赛车、赛道甚至空气阻力和轮胎摩擦等物理现象。Polyphony Digital 提供了对必要 API 的访问，从而在这个终极模拟环境中训练 GT Sophy。

2.新型强化学习技术

强化学习（RL）是一种机器学习，用于训练 AI 智能体在环境中采取行动，并通过行动导致的结果进行奖励或惩罚。

下图展示了智能体如何与环境交互。智能体采取行动，获得奖励或惩罚，并根据环境状态的变化来确定自身的下一步行动。

最近，深度强化学习（Deep RL）已成为街机游戏、国际象棋、将棋和围棋等复杂策略游戏以及其他实时多人策略游戏中所取得的 AI 里程碑的关键组成部分。

RL 特别适合开发游戏 AI 智能体，因为 RL 智能体会考虑其行为的长期影响，并且可以在学习期间独立地收集自身数据，从而不再需要复杂的手动编码行为规则。

然而，处理像《GT 赛车》这类复杂的游戏需要开发同样复杂和微妙的算法、奖励和训练场景。GT Sophy在赛道上的成功表明，有朝一日，神经网络在自动驾驶汽车软件中的作用可能比现在更大。

目前，神经网络算法在自动驾驶汽车软件中主要负责跟踪道路标记、感知障碍，控制软件则仍依赖于人为设定的规则。

丰田研究所高级经理Avinash Balachandran也表示，“在赛车中应用机器学习和自主控制令人兴奋”。

还有不少网友认为，这一AI或许与索尼新成立的电动汽车公司有关，或许再过几年，这个AI就能在其自动驾驶技术中看到了。

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#03

人工智能在生活的应用

人工智能已经逐渐走进我们的生活，并应用于各个领域，它不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，也为我们的生活带来了许多改变和便利。下面，我们来看看人工智能的一些主要应用场景。

1.无人驾驶汽车

无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。

近年来，伴随着人工智能浪潮的兴起，无人驾驶成为人们热议的话题，国内外许多公司都纷纷投入到自动驾驶和无人驾驶的研究中。

2.人脸识别

人脸识别也称人像识别、面部识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。

人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，之后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别技术水平在20世纪80年代得到不断提高。在20世纪90年代后期，人脸识别技术进入初级应用阶段。

3.机器翻译

机器翻译是计算语言学的一个分支，是利用计算机将一种自然语言转换为另一种自然语言的过程。机器翻译用到的技术主要是神经机器翻译技术（Neural Machine Translation，NMT），该技术当前在很多语言上的表现已经超过人类。

随着经济全球化进程的加快及互联网的迅速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面的价值凸显，也给人们的生活带来了许多便利。

4.声纹识别

生物特征识别技术包括很多种，除了人脸识别，目前用得比较多的有声纹识别。声纹识别是一种生物鉴权技术，也称为说话人识别，包括说话人辨认和说话人确认。

同时，相较于人脸识别、虹膜识别等生物特征识别技术，声纹识别技术具有可通过电话信道、网络信道等方式采集用户的声纹特征的特点，因此其在远程身份确认上极具优势。

5.图像搜索

图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用，分为基于文本的和基于内容的两类搜索方式。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。

由此看出，人工智能技术已经逐渐走进并捆绑了我们生活的方方面面，要想抓住时代的风口和红利，从事未来十年到二十年的朝阳行业，就要掌握这样的硬核技能。

集思精选以下最热门科研方向，为对 人工智能、图像信息处理、计算机、软件工程 等方向感兴趣，并为希望能在这一领域深造的同学，推荐以下项目：

Instructor Introduction

导师介绍

Rabih导师拥有弗吉尼亚理工大学计算机工程博士学位，现任杜克大学教授并在校教授十余门高级计算机课程，导师对教学和研究都有热情，他的研究兴趣包括可穿戴计算、计算机视觉中的动作捕捉识别、自然语言处理中的上下文感知、机器学习、工程教育和中东政治。导师曾在Sensors等SCI期刊及ISWC等顶会发表数十篇论文，并获得杜克大学官方多个专项资金助力其研究工作。

Program Description项目介绍

项目涵盖计算机视觉领域的常用深度学习方法和前沿技术，比如生成模型、计算机视觉API、AutoML Vision。项目结束后，学生将完成两页Jupyter Notebook形式的报告，创建计算机视觉应用程序部署在边缘推理平台，进行成果展示。学生将能够从头开始建立计算机视觉模型，将计算机视觉模型应用于边缘端机器学习硬件。

个性化研究课题参考：

• 基于计算机视觉的动态手势识别

• 应用计算机视觉对果蔬表面缺陷的判别研究

• 深度测量及物体三维模拟重构

Schedule and Outcome时间安排与收获

• 7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时

• 优秀学员获主导师Reference Letter

• EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表

•学术报告、结业证书、成绩单

Instructor Introduction

导师介绍

哈佛大学（Harvard University）始建于1636年，是一所享誉世界的私立研究型大学，也是常春藤盟校成员。哈佛大学在学术界享有崇高的地位，并且在世界范围内具有广泛的社会影响力。哈佛大学孕育了8位美国总统，158位诺贝尔奖获得者（世界第一）和18位菲尔兹奖得主（世界第一），在2019/2020年U.S.News世界大学排名中位列第一，2018年QS世界大学计算机科学以及电子工程专业排名位列第六。

Program Description项目介绍

项目内容包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM机器学习算法和自然语言处理中的文本分类问题。学生将深入探究Word2Vec词向量嵌入、Doc2Vec文本向量生成、基于LSTM和其他RNN的分类算法，了解RNN模型缺陷以及基于Attention的Transformer语言模型如何弥补这些缺陷。学生将在项目结束时，提交个性化研究课题项目报告，进行成果展示。

个性化研究课题参考：

• 基于双向LSTM语言模型的多义词消歧

• 根据推文内容语义与语言习惯分析判断用户所在城市

• 发表基于NLP的微博内容调查报告

• 评估句子片段幽默程度的自注意力算法优化

Schedule and Outcome时间安排与收获

• 7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时

• 优秀学员获主导师Reference Letter

• EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表

•学术报告、结业证书、成绩单

新的留学、申博季快到了，新的军备竞赛和内卷狂潮即将开始。院校、课题、导师、推荐信、论文、研究计划书、绩点，一座座大山是否压得你无比焦虑和emo。

莫慌，你的专属学术军师来救场！

四、人工智能领域有哪些值得考的证书？

人工智能基础证书。

人工智能基础证书是进入人工智能领域的第一步。它涵盖了人工智能的基本概念、技术和方法,包括机器学习、数据分析、算法和模型等方面的知识。这些证书通常是由认可的教育机构或培训机构提供。

五、摄影领域有哪些app值得关注？

分两方面：专业照片摄影和专业影视摄影。

专业照片摄影

手机拍摄软件：Camera+

Camera+ 是 iOS 设备上最强的照片拍摄软件之一，价格不菲但是功能全面，界面设计美观舒适。更新勤快，总是第一时间支持 iPhone 新特性，另外还积极探索和上线一些全新的拍摄模式，并在专业性，易用性上表现卓越。

手机照片后期软件：Pixelmator Photo

出自著名摄影软件团队 Pixelmator Team，是迄今为止手机上面最专业，最强且简单易用的摄影后期软件。这款软件名气太大，在登陆 iPhone 设备时引起轰动，并在全球多个国家和地区的 App Store 冲上付费榜的榜首很长一段时间。但是在中国区却没有多少人注意到。

拍摄时间辅助软件：Lumy

Lumy 是一款非常干净纯粹的摄影拍摄时间辅助软件，可以用来查看天光变化的时间和一些天文预报。也是迄今为止同类软件中最简洁最纯粹的。

官网设计就跟它的 App 一样非常的简洁好看，挂上来欣赏一下。

lumy

电脑联机拍摄：Capture One

Capture One 是截至目前业界主流的电脑联机照片拍摄软件，可以通过电脑端连接数据线控制佳能，索尼，富士等主流品牌相机进行专业平面摄影工作^[1]，常用于建筑拍摄，专业汽车广告平面摄影，珠宝产品摄影等领域。

专业影视摄影

剧组主创勘景软件：Cadrage

剧组主创团队及摄影组人员人手必备软件，专业勘景软件和镜头选择软件。因为在剧组广泛流传，名气起来以后就有了小米的可乐标信息栏。

另外 Cadrage 同一家的 F8 lens toolkit 是剧组焦点员必备软件，可以查看各种电影镜头参数，辅助选用镜头或确定焦点和景深范围。

专业手机拍摄软件：Filmic Pro

Filmic Pro 是最早，也是迄今功能最强的手机视频拍摄软件，也是被专业影视创作者所认可和采用的一款软件，拍摄过比较知名的短片是陈可辛导演的《三分钟》。

另外值得一提的是 Filmic Pro 还有一款用于其他设备监看和遥控的软件，叫 Filmic Remote。相当于是一个无线小监。

移动端最强剪辑软件：LumaFusion

LumaFusion 在软件设计上完全是按照桌面生产力工具来做的，所以如果熟悉 Pr 或 FCP 就能轻松上手，但是从传统手机剪辑软件过来可能会不太习惯。另外按照桌面生产力工具的界面设计思路做手机软件，屏幕上面会非常拥挤。但即便如此，LumaFusion 也是公认的移动端最强，最专业的剪辑软件。

六、华为主要关注领域？

华为主要关注信息通信技术和设备的研发和生产。原因是华为在成立初期就专注于通信领域，发展出了一系列的通信技术和设备。目前华为已成为全球领先的网络和通信解决方案供应商，其主要产品包括手机、电信设备、智能家居、云计算等。这些产品和服务使得全球的通信设施更加先进、高效、智能化。</p>在信息化的时代，通信技术和设备的创新和发展已经成为推动经济和社会发展的重要力量。华为作为信息技术领域的先驱之一，始终致力于践行技术创新，推动社会科技进步。同时，华为还非常注重社会责任，其积极推动可持续发展和公益事业，为构建和谐社会做出了积极的贡献。

七、新能源产业：哪些领域值得关注？

新能源产业发展概况

随着全球对可再生能源和减少碳排放的需求增加，新能源产业正迅速发展。新能源是指相对于传统能源，采用新技术、新原理开发的资源。目前，新能源产业已经成为全球经济发展的重要方向之一。

哪些领域属于新能源产业？

1. 太阳能：太阳能是目前最具代表性的新能源之一，包括光伏发电和太阳能热利用。光伏发电利用太阳辐射将光能转化为电能，是未来能源发展的重要方向。

2. 风能：利用风力发电也是新能源领域的重要组成部分。风力发电技术逐渐成熟，已经在全球范围内得到广泛应用。

3. 水能：水能是古老的新能源，通过水力发电技术可以将水的能量转化为电能。水电站建设在一些山区和河流丰富的地区比较普遍。

4. 生物能源：生物能源是利用生物质资源进行能源开发，包括生物质能、生物油和生物酒精等。生物能源在替代传统能源中起到至关重要的作用。

5. 地热能：地热能是利用地下热能资源进行发电或供暖。一些地热资源丰富的国家和地区已经开始开发利用这一能源。

新能源产业的发展前景

随着人们对环保意识的增强和能源结构调整的压力，新能源产业有着广阔的发展前景。政府支持、技术进步和市场需求的共同推动下，新能源产业将迎来更多机遇和挑战。

总结

新能源产业涵盖多个领域，包括太阳能、风能、水能、生物能源和地热能。这些领域都具有巨大的发展潜力，为推动全球能源转型和可持续发展发挥着重要作用。

感谢您阅读本文，希望通过了解新能源产业的发展情况和前景，为您对新能源产业的关注和了解提供一些帮助。

八、山西有哪些专业领域值得关注

山西经济与产业发展概况

山西是中国的一个省级行政区，位于华北地区，地处黄河中游。这个地区以其煤炭资源丰富而闻名，并在过去几十年中发挥了重要的经济作用。然而，随着全球能源转型的推动，山西正积极寻求转型和发展新的产业领域。

能源与环境保护领域

作为中国最大的煤炭生产基地之一，山西正面临着能源转型的挑战。因此，该地区对于发展清洁能源、可再生能源以及节能减排技术具有巨大的潜力。山西正在积极推动煤炭清洁高效利用、煤炭转化以及煤矿安全等方面的创新。

农业与农村发展领域

山西拥有丰富的农业资源和土地资源，农业产值在当地经济中占有重要地位。随着城乡发展不平衡的问题日益凸显，山西需要加大对农村产业结构调整、农业科技创新以及农民收入提升等方面的支持力度。

文化与旅游业

山西拥有悠久的历史和灿烂的文化遗产，如世界文化遗产——平遥古城、云冈石窟等。旅游业是山西经济中的重要支柱产业之一，该地区正积极推动旅游业的发展，通过培育特色文化旅游产品、打造旅游品牌、提升旅游服务质量来吸引更多的游客。

现代服务业

随着经济结构和产业升级的需求，山西正在积极发展现代服务业。包括金融业、信息技术、物流运输、医疗健康等领域均有发展空间。山西正在借助政策扶持、资源整合等手段来推动服务业的发展，吸引更多的优秀人才和企业入驻。

总而言之，山西作为一个重要的经济区域，正在积极转型和升级。能源与环境保护、农业与农村发展、文化与旅游业、现代服务业等领域都是山西值得关注和发展的专业领域。希望这些专业领域的发展能够为山西经济和社会的进步做出积极的贡献。

感谢您阅读这篇文章，希望对您了解山西的专业领域有所帮助。

九、人工智能的主要发展领域？

以下是人工智能的主要发展领域之一：

1. 机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一，涉及让计算机通过数据和模型训练来自主学习和改进。机器学习应用广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。

2. 计算机视觉：计算机视觉涉及让计算机通过图像和视频理解和解释视觉信息。它在图像识别、目标检测、人脸识别、图像生成等领域有广泛的应用。

3. 自然语言处理：自然语言处理涉及让计算机理解和处理人类自然语言的能力，包括语音识别、机器翻译、情感分析、文本生成等。它在智能助理、机器翻译、信息检索等方面有应用。

4. 专家系统：专家系统是模拟专家知识和经验的计算机系统，能够解决复杂的问题和提供决策支持。它在医疗诊断、金融分析、工业控制等领域有应用。

5. 自动驾驶：自动驾驶技术利用人工智能和传感器技术使汽车实现自主导航和驾驶。它涉及计算机视觉、机器学习、路径规划等技术，目前在汽车行业和交通领域得到广泛研究和应用。

6. 智能机器人：智能机器人结合了感知、决策和执行的能力，能够与人类进行交互，并执行各种任务。它在生产制造、医疗护理、家庭服务等领域有应用。

除了以上领域，人工智能还在金融、教育、农业、游戏等许多领域有广泛的应用。随着技术的不断发展和创新，人工智能的应用领域还将继续扩展和深化。

十、python人工智能领域的应用？

Python语言的行业应用边界比较广阔，不仅IT互联网行业在采用Python，在其他行业领域也在大量采用Python，而且Python在很多传统行业领域的科研机构内也都有大量的应用，这就使得采用Python会有一个更广泛的交流场景，未来产品的落地应用也会比较广。