一、产品研发与经营是什么专业？
岗位职责1、防水剂相关产品研发（新产品开发、老产品改进）工作；
2、相关领域基础课题研究；
3、协同项目部，及时解决客户反映的产品质量问题；
岗位要求1、硕士及以上学历，有机化学、应用化学、有机合成类相关专业；
2、有相关行业研发经验2-3年，优秀应届生也可考虑3、工作积极主动，良好的沟通能力及团队协作能力；
二、人工智能产品研发是做什么的？
算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
三、人工智能在药物研发领域有哪些应用？
“新药研发，这也需要极其强大的计算能力和最先进的算法。我们也是觉得计算机科学、人工智能能够在这方面有所帮助。”
——李彦宏 2016 年 11 月 17 日，乌镇互联网大会“互联网 + 智慧医疗”论坛
药物研发：时间长、费用高、成功率低仍是国内外药物研发领域的沉疴。
药物研发现状：药物研发可分为新药发现、临床前研究、临床试验、新药上市四个主要阶段，每个阶段又存在多个细分场景。
利润高、收益可观让这一行业具备长久的吸引力，然而药物研发领域的三个痛点又是业内公认的、困扰国内外药企的共同难题：研发时间长，研发费用高，成功率低。
2016年，罗氏曾公开发布研发一种新药所需的成本，其数据显示研发一款新药约需投入10亿法郎，耗时12年。
药物研发应用：药物研发场景多样，人工智能可作用于多个环节
A. 靶点发现：利用自然语言处理（NLP）技术检索分析海量的文献、专利和临床试验报告非结构化数据库，找出潜在的、被忽视的通路、蛋白和机制等与疾病的相关性，从而提出新的可供测试的假说，以发现新机制和新靶点。
B. 化合物合成：利用机器学习（或深度学习）技术学习海量已知的化学反应，之后预测在任何单一步骤中可以使用的化学反应，解构所需分子，得到可用试剂。
C. 先导化合物研究及化合物筛选：利用机器学习（或深度学习）技术学习海量化学知识及资料，建立高效的模型，快速过滤“低质量”化合物，富集潜在有效分子。
D. 晶型预测：晶型变化会改变固体化合物的物理及化学性质（如溶解度、稳定性、熔点等），导致药物在临床治疗、毒副作用、安全性方面的差异。这一多晶型现象会对药物研发造成干扰。可以利用认知计算实现高效动态配置药物晶型，预测小分子药物所有可能的晶型。
E. 临床试验设计：利用自然语言处理（NLP）技术检索过去临床试验中的成功和失败经验，使临床试验方案避免重复常见的遗漏、安全等问题。
F. 患者招募：利用自然语言处理（NLP）技术提取患者数据，为临床试验匹配相应患者。
总结来说药物研发是人工智能应用非常有前景的领域。
在药物研发阶段，目前 AI 的应用主要有以下 4 个方面：
- 计算机视觉---化合物筛选
- 自然语言处理---候选药物挖掘，靶点发现，患者招募，临床实验设计
- 数据挖掘---挖掘适应症
- 机器学习---化合物合成，晶型预测、靶点药物研发、预测ADMET性质
这些方面 ABC人才 （Artificial Intelligence 人工智能、Big Data 大数据、Cloud Computing 云计算技术）都可以提供从计算能力到计算资源和数据建模等支持，从而降低研发成本、提高研发成功率。
四、人工智能应用专业?
人工智能应用专业是一门专科专业，旨在培养具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力的人才。该专业的主要课程包括人工智能数据集处理、分布式计算与存储技术、机器学习、深度学习、智能感知与理解、自然语言处理、智能产品营销与服务等。毕业生能够从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作。就业方向主要是人工智能产业及其应用相关的企事业单位，如在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位群，从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作
五、产品研发方法？
1.科学实验法
这是一种在实验室内或一定试验场所，运用一定的实验仪器和设备，对商品的成分、构造、性能等进行理化鉴定的方法。这种实验方法，大多在实验室内或要求条件下进行，对控制和观察都有良好的条件，所得的结论正确可靠，是分析商品成份，鉴定商品质量、研制新产品的常用方法。（如酒成分含量）
2.现场实验法
是一些商品学专家或有代表性的消费者群，凭人体的直觉，对商品的质量及其商品有关的方面作出评价的研究方法。这种方法的正确程度受参加者的技术水平和人为因素的影响，但运用起来简便易行，适于很多商品的质量评定。（如茶叶、酒类、某些新产品的试用、试穿等）。
3.技术指标法
是一种在分析实验基础上，对一系列同类产品，根据国内或国际生产力发展水平，确定质量技术指标，以供生产者和消费者共同鉴定商品质量的方法。（如保温瓶）。
4.社会调查法
商品的使用价值是一种社会性的使用价值，全面考察商品的使用价值需要进行各种社会调查，特别是在商品不断升级换代，新产品层出不穷的现代社会里，这方面的调查更显得更加实际和重要，其具有双向沟通的主要作用，在实际调查中既可以将生产信息传递给消费者又可台将消费者的意见的要求反馈给消费者。社会调查法主要有：现场调查法、调查表法、直接面谈法、定点统计调查法。
六、湖北人工智能应用专业？
湖北工业职业技术学院，人工智能技术应用专业为全国首批招生，致力于培养符合国家战略及湖北省人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、NLP、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。
七、人工智能技术应用专业介绍？
1、人工智能技术应用学习：计算思维1( C )、计算思维儿( C ++)、数据结构与算法（ C ++)、数据库原理与应用、操作系统与 Linux 系统应用、大数据技术原理与应用、机器学习基础、性能云计算架构与实践、神经网络与深度学习。
2、人工智能技术应用专业就业前景好。人工智能专业致力于培养符合国家战略及人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握 AI 核心原理和 AI 思维，能够熟练运用数据思维、 AI 模型、工具、语音识别、 NLP 、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。
八、人工智能应用专业有前途吗？
是的，人工智能应用专业在当前和未来都具有广阔的发展前景。随着人工智能技术的不断发展和普及，对人工智能应用专业的需求也在持续增长。
人工智能已经广泛应用于各个领域，包括医疗、金融、交通、教育、制造业等。随着人工智能技术的不断进步，人工智能应用专业的毕业生可以在这些领域中找到广泛的就业机会。
在医疗领域，人工智能应用可以用于疾病诊断和预测、药物研发等方面；在金融领域，人工智能应用可以用于风险评估、投资分析等方面；在交通领域，人工智能应用可以用于交通规划和智能交通管理等方面；在教育领域，人工智能应用可以用于个性化教学和智能评估等方面；在制造业领域，人工智能应用可以用于自动化生产和智能化制造等方面。
此外，人工智能应用专业的毕业生还可以在人工智能研发、算法工程师、数据科学家、机器学习工程师、智能系统工程师等职位上找到就业机会。
需要注意的是，人工智能应用专业是一个多学科交叉的领域，需要具备扎实的数学、计算机科学和数据分析等基础知识，同时也要持续学习和跟进人工智能技术的发展。在追求人工智能应用专业时，建议结合自身兴趣和职业规划，选择与之相关的专业课程和实践经验，提升自己的竞争力。
九、自己研发产品可以研发什么？
日常生活改进用品，比如锅碗瓢盆，怎么使之比以前更好用。然后，研发的产品更具有使用价值为主。
十、人工智能可以应用于药物研发的哪些领域？
正好之前我们调研了全球44家顶尖药企
使用人工智能进行药物研发的情况
摆几个结论：
超过三分之二的行动集中在药物发现阶段
包括：
先导化合物的确定
靶点及生物标记物的选择与确定
构效关系的研究与活性化合物的筛选
候选药物的选定
等……
第二是临床治疗阶段
共23次行动
包括：
数据分析
开发新疗法
预测治疗结果
精准医疗
药物依从性
疾病诊断
等……
具体如下所示：
2、聚焦疾病
药企在人工智能辅助药物研发上所聚焦的疾病方向
以癌症和精神类疾病居多
均为17次
其次为心脑血管疾病
为8次
具体如下：
详情可戳：
速石科技 fastone：【2021版】全球44家顶尖药企AI辅助药物研发行动白皮书27 赞同 · 2 评论文章32 赞同 · 2 评论文章码字不易，喜欢请点个赞哦~
