一、大胆预测辛吉飞最终会怎么收场?
辛吉飞一个人 让海天蒸发百亿市值,海鲜酱油股价受挫,品牌形象受损,奶茶 烘培 食用油 调味品等上市公司股价都会下挫。
辛吉飞到底是否有一定自己的道理,他作为一个自媒体人没有任何的技术团队,揭露某些真正意义上已经存在的行业内幕给大家进食提个醒有错吗?是不是资本不允许他们曝光他们行业内部的资料,如果真的像他们宣传公告里面声明的,那样真的是一切符合国家规范,又何必着急,所谓清者自清,浊者自浊,不肯接受质疑的企业,谈何符合国家生产标准。
辛吉飞 会不会成为食卫行业安全的吹哨人,还是被资本联合绞杀?无论如何都不能否认他揭露了某些网红店里面的真实情况,因为这些店里真的已经添加了这些物质,而这些添加物是否真的和人体患有的各种疾病直接相关。
二、5g未来发展趋势预测大胆设想?
在智能终端,中国5G手机终端连接数已位居世界第一,数量达2.6亿。中国有望成为全球最大5G市场,5G用户规模将居全球首位,预计2025年将超8亿户。5G在行业应用上也非常广泛,比如文体娱乐、工业互联、智慧医疗、智慧交通等领域。
报告认为,5G未来发展会有三大趋势:一是网络建设持续推进,将和4G并存十年;二是未来两三年,5G应用仍将处于导入期,消费级应用有望率先爆发;三是融合发展趋势越发明显,5G和云计算、AI 的融合发展已成为必然。
三、人工智能能预测彩票吗?
在学术界,人工智能在彩票中的应用其实已经有不少研究了,这一点出乎很多彩民的意料,很多人以为只是玩笑而已。其实作为发行彩票的机构,更需要控制人工智能给彩票带来的风险。
四、谁能大胆预测一下,俄乌战争的最终结果?
结果不取决于前线,关键是看美国和俄罗斯的国内政局。拜登中选失败,俄罗斯胜利;欧盟和俄罗斯和解,乌克兰成立亲俄政府。普京被废,乌克兰胜利;俄罗斯分立出更多互相对立的共和国。
五、人工智能怎样预测金融市场?
人工智能可以通过以下几种方式来预测金融市场:
1. **数据分析**:人工智能可以分析大量的金融数据,包括历史价格、成交量、基本面数据等,以寻找模式和趋势。通过机器学习算法,它可以识别这些模式并进行预测。
2. **自然语言处理**:自然语言处理技术可以用于分析金融新闻、分析师报告和社交媒体等文本来源,以获取有关市场情绪和趋势的信息。
3. **深度学习**:深度学习模型,如循环神经网络(RNN)和长短时记忆网络(LSTM),可以处理时间序列数据,例如股票价格走势。这些模型可以学习市场的动态和模式,并进行预测。
4. **模型融合**:人工智能可以结合多种模型和算法,例如基于规则的模型、统计模型和机器学习模型,以提高预测的准确性。
5. **实时监测和更新**:人工智能系统可以实时监测市场数据,并根据新的信息更新预测模型。
然而,需要注意的是,金融市场是非常复杂和不确定的,预测市场是一项具有挑战性的任务。尽管人工智能在预测金融市场方面取得了一些进展,但它并不能完全准确地预测市场的未来走势。此外,市场受到许多因素的影响,如经济和政治情况、突发事件等,这些因素可能超出了人工智能的预测能力。
人工智能在金融领域的应用可以提供有价值的信息和辅助决策,但投资者应该始终保持谨慎,并结合其他的分析和研究方法来做出投资决策。金融市场预测仍然存在风险,并且不能保证准确性。
六、谁能大胆预测一下这次汽车市场降价的终局?
先把回答的逻辑捋一遍,先看背景,再看市场反应,接着对车企、政府、新车和二手车市场影响,从而得出结论。
狂飙的背景
汽车行业是GDP的大头,占GDP10%左右。在年初,很多人都说疫情结束了,经济会好,然而并不是这样,这个时局还是这个时局,经济的要素并没有要一飞冲天的意思,老板姓的钱也是不太敢花了。
短期内,社会消费品零售总额增速下跌,消费者信心位于历史低点。
如果究其原因,疫情影响、消费观念变化、对未来经济不乐观成为最主要的三种原因。
于此同时,中国居民人均储蓄明显提升。
以上是大的环境,如果看到消费细分到汽车领域,1-2月,汽车产销分别完成362.6万辆和362.5万辆,同比分别下降14.5%和15.2%。
消费信心的降低,叠加行业的低迷,这次汽车行业遇到了极大的难题。
对于燃油车企来说,国六b即将在2023年7月1日执行,如果有的厂家的动力系统不满足最新的国六b的标准,去库存的压力非常大。这个压力还要叠加上去年一整年,新能源汽车对传统汽车市场25%以上的渗透率,今年只会被挤压得更厉害,双重压力,任务艰巨。
反过来看,现在电车的价格,哪个不是二十多万以上来宣传产品,电池价格还没有降到一定程度,卷起来的电车也是没有办法,特斯拉率先开启降价,紧接着问界、比亚迪等纷纷加入。相比油车,开年的两个月低迷的销量,直接抛弃掉了任何幻想,这次真的到位了,直接以低价切入,掀起2023年狂飙的序幕。
回到这次的内卷现场:
- 有东风集团在湖北率先发起价格战,直接的考量去库存,在当下法规允许情况下,回收资金,储备粮草,虽然有损耗,但是比车烂在停车场要好;
- 再者,通过政府的一起,搞全家桶式的补贴,还可以保就业,维持经济运转,给车企、供应链转型储备资金抢些时间;
- 最后,从这些油车的产品规划的,角度上来说,油车在未来的2025年不会再有更新了,因此这是一把告别演出,曾经的标志数字系列、雪铁龙C系列,曾经的福克斯都将进入历史,再见面,就只等到电气化复活的那一天。
市场的反应
在初期引起极大的关注和几十上百款车型加入混战,目前来看市场归于冷静。
目前从汽车市场的销量来看,销量并没有一飞冲天,掀起购买的狂飙,说明其一整个经济和消费依然处于观望、谨慎、调整的低迷阶段,其二降价的车型及降价促销,没有带动明显的消费激增。
From 购车网: 3月狭义乘用车零售销量预计159.0万辆,同比持平,环比增长14.5%;其中新能源零售销量预计56.0万辆,同比增长25.8%,环比增长27.5%,渗透率35.2%。
对车企、政府、二手车市场的影响
车企的考量
所以,表面上来看,去库存,赶在新国六b生效之前,把国六a的车型处理掉,回笼资金。
实质上,这是技术和产业发展的必然规律,如同诺基亚、摩托罗拉都成为历史一样,企业要在转型升级中,要不埋葬自己,要不毅然决然。
过往,无数的企业的例子,鲜活的告诉我们,即使你知道了即将到来的消费趋势,但是真正选择拥抱它的时候,却发现你的身前身后背上头顶都是缠着你的念经的负重的,步履蹒跚。过去的2019-2022年,疫情三年,不仅让经济要素不那么活跃,也让电车彻底改变了汽车消费形态,渗透率高达25%,三年的预计,结果一年完成,形势已经不可逆转。
而通过降价直接将电车的优势覆盖,则是目前竞争唯一的出路,也是政府政策支持的最佳途径,因为油车并不再是升级转型的产业。
政府的考量
每当经济消费不振的时候,国家经常放出家电下乡、汽车下乡、置换补贴、购置税优惠,似乎想起那些峥嵘岁月,中国最大的后盾是农村,也是面对经济周期不二法宝。
当国六a到期后,车企去库存,结合经济周期,搞大规模补贴,吸引消费,再次让现金流动起来。
这里插播一条新闻:“中国央行最新披露今年1月份金融数据,当月人民币存款增加6.87万亿元(人民币,下同),其中,住户存款增加6.2万亿元,创历史同期新高,同比多增7900亿元。”
你看,这就是中国消费市场的底气,只不过,此次消费补贴是由地方政府发起,限时限地。
汽车行业牵涉到的GDP占比高达10%,确实是重中之重。维护汽车制造业及其产业链的健朗,对于维护经济发展和社会发展都有着最为直接的效益。
同时为各自省内重点的企业,直接上台吆喝,比过往你卖车,政府把补贴给企业,这次大声呼唤,让利给消费者,无疑更加直接,更能激起消费者的消费热情。
要知道过去由湖北发起,再到12个省市跟进,至今上百款汽车进入政企补贴序列,后面还会有更多的政府和企业跟进,狂飙不止。
二手车的灾难
灾难!谁想到主机厂才是最大的”二手车“车市杀手,标着比二手车还低的价格卖着十成新的车,这种吃饭砸锅、风靡全国的营销,堪称王炸!
不难预见的“终局”
如果消费持续无法拉动,那意味着降价没有带来足够的利益,虽然打响降价的枪,必然会预料到这样的反噬。
合资车保值的”泡沫“被刺破
尤其是这次10万-30万区间的车市,被冲击的体无完肤,因为合资车的品质相对有保障,在二手车市场最为热门,像荣放、凯美瑞这类的车。
品牌的信誉值大打折扣
这次降价,无异于自打耳光,降价的品牌的价值会受到很大的影响,原本的骄傲和自信,最终都会向现实而非事实低头。
这次降价截至目前,豪华品牌还在观望之中,但是无论是经济压力、法规压力,还是转型压力,它们一样都不少,没有理由能够独善其身。
合资车的行情和命运难以见底
就目前的情况,这次油车的降价补贴,谁也不知道如何向下发展,持续时间到底多久,这谁也说不好,说是“终局”,实乃“中局”,但败相已显露无疑。
一场由地方政企迅速蔓延到全国的洗牌
其实不只是二手车,包括主机厂,都是这场降价潮中被洗牌的对象,“潘多拉魔盒”一旦开始,不单单是地方政企的行为,而是漫堤溢出到所有车市的大浪,往回收基本上是不可能了,品牌、信誉、底线都被打破。
车企的鱼死网破
油车主机厂,直接用价格抹掉了电车的优势,C6越看越喜欢不是,这个价格真香。
洗牌也是要看技术的,如果还是一条腿油车走路的,现在抓得都是电话号码;偏科的传统车企,中规中矩,有“大小鬼”也有几个“贰”;新手车企,可能“鬼”不多“贰”不多,但是起手都能抓到“叁肆伍陆柒”的这样的同花顺。
被时代埋葬了的我们,也有被时代催生的新世代。
如何找到旧技术走进博物馆,而新技术款款而来的契机,完成转型,才是最难的。
特别期待豪华汽车品牌如何面对这次降价,他们也有库存,也有生存优势,可是大水漫堤的时候,又能少了谁。
下面这条评论,转来的,听上去正在酝酿中。
供应链会被杀鸡取卵?
在我们都在关注新能源车企的内卷、亏损、渗透率,又有人关心过燃油车怎么成为历史的产物,而且势不可挡的趋势以及寒冷传遍整个的行业。
投身制造业,或许是一种无奈,然而作为第二产业的中流砥柱,确实是影响太大,制造也是真正的大象。不从事制造业的,也许不知道制造业的痛处。与很多供应链当家的有过很多交流,一句话,皮之不存,毛焉附之。
这句话怎么理解,主机厂的压力是处在集成段的集中体现,而当寒冬来临了,这股寒气将传便产业链的所有环节,尤其低附加值的供应商,因为其技术壁垒不足,可替代性最高。所以正常情况,主机厂在强身健体,供应链也朝气蓬勃,而主机厂裁员降薪时,供应链中底端也是一片哀嚎。
当主机厂选择掀桌子砸锅的时候,供应链会不会被杀鸡取卵,期待他们的回款、供货、生产、降本都能够做好准备。
消费者的狂欢
车企端讲经济、转型,政府端讲经济、民生,这些都是好事情,越多的竞争,消费者才能获得更多的实惠。
在这个事件持续当中,如果真的需要一台燃油车,确实是个不错的时间点。从湖北传出来一车难求,就能看出来。
小结
因此整体来看,这场降价潮,对车企是一剂不得已的药方,降价对品牌尤其是合资品牌伤害尤为厉害;对政府来说是必须要出的牌,抓经济、抓生产、抓就业,即为民生;对市场而言,消费者是乐见其成,二手车市场是悲鸣,就汽车消费乃至其他消费而言,观望和低迷的原因则更为复杂。
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七、赊刀人对河北的预测?
今年年初网上就出现过赊刀人预言说湖北和河北在今年的八月会有飞雪的现象,不过在八月已经过一大半的情况下还是迟迟没有等来赊刀人的八月飞雪现象,在新历9月12的时候,也就是农历的八月份湖北下了雪,就在今天,河北石家庄也有大雪的现象。对此你有什么看法呢?
赊刀人还曾预言十月将有大事发生?
八、人工智能大数据预测准吗?
在当今互联网高速发展的时代里,人工智能的出现常常会帮我们预测处理海量的信息。帮助我们计划下一步的工作。
通常目前来说人工智能大数据预测不能说绝对的准确,但是多数时候是准确的,给人们下一步的计划和判断指明了清晰的方向
九、人工智能利用大数据预测未来?
不可以预测未来,只是通过已有数据分析得出一些可能发生的事,凡是都有变化,即使有答案不一定和现实相吻合,数据是人创造的,人的行为决定。
十、用人工智能预测股市靠谱吗?
靠不靠谱很难说,但有一定的效果
人工智能炒股也就量化交易,量化交易完全是由人工智能系统设置的买入卖出的价格和数量,股民按照量化交易系统提示下单就可以了!极其方便、快捷、高效,胜率一般可以达到75%以上。
人工智能是机器,不是人,也就没有人的贪婪本性,通常所说的炒股原则,比如趋势为王,见好就收,不要满仓操作等等,人工智能都会不折不扣地执行。虽然也会有25%的失败,但是统计数据显示,使用人工智能炒股是不会赔钱的。