一、人工智能主要学派不包括什么主义？
不包括：形式主义
人工智能的主要流派包括：符号主义；连接主义；行为主义
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
二、人工智能的发展学派和当前主要前沿方向？
人工智能的发展方向：1、智能医疗；2、智能农业；3、智能物流；4、智能金融；5、智能交通；6、智能家居；7、智能教育；8、智能机器人；9、智能安防；10、AR与VR。
人工智能的发展,在不同的时间阶段经历了不同的流派,并且相互之间盛衰有别。目前人工智能的主要学派有下列三家:
1.符号主义( symbolicism ),又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派,其原理主要为物理符号系统,即符号操作系统,假设和有限合理性原理。
2.连接主义( connectionism ),又称为仿生学派或生理学派,其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。3.行为主义( actionism ),又称为进化主义或控制论学派,其原理为控制论及感知—动作型控制系统。
会发现三者的根源依据存在着较大的差异性,也为后世的学派发展产牛了较为深远的影响。
三、年金学派主要的？
Annales School ，有人称之为‘安娜学派’ ） 20世纪30年代开始萌芽、40年代中期开始形成的一个法国史学流派，60年代时开始有世界性影响。
年鉴派创始之前，其创始人的思想不过是倡导反对兰克模式的“新史学”思想的一部分，是反兰克模式的前驱、德国史学家兰普莱希特和法国史学家贝尔的思想的后继者和发扬光大者。
尤其是贝尔和他1900年创办的《历史综合评论》，反对事件的历史和经验的历史，被认为是孕育了年鉴派。
四、中国生态环保主要学派
中国生态环保主要学派
中国的生态环保事业已经逐渐受到广泛关注，各种不同的学派和流派也在这个领域中崭露头角。本文将介绍中国生态环保主要学派的发展历程和特点，以帮助读者更好地了解这个领域的演变。
生态学派：
生态学派是中国生态环保事业中的主要流派之一，强调生态系统的平衡和稳定性。他们认为生态系统是一个复杂的整体，各个部分相互作用，相互影响，只有保持生态系统的平衡，才能实现可持续发展。生态学派的代表人物有XXX、XXX等。
保护学派：
保护学派注重对自然环境的保护和恢复，主张严格的环境管理和保护政策。他们认为人类的生存和发展离不开自然资源，只有保护好环境，才能保障人类的生存权利。保护学派的代表人物有XXX、XXX等。
治理学派：
治理学派强调生态环境的治理和改善，提出了一系列具体的环保措施和政策建议。他们认为只有通过科学的管理和治理手段，才能有效地解决环境问题，实现生态环境的可持续发展。治理学派的代表人物有XXX、XXX等。
综合学派：
综合学派是各种学派和流派的综合体，致力于探讨和解决生态环保领域的综合性问题。他们主张多方参与、综合施策，通过多元化的手段和方法，推动生态环境保护事业的发展。综合学派的代表人物有XXX、XXX等。
结语
中国生态环保事业的发展离不开各种学派和流派的不懈努力和探索。每个学派都有其独特的理论体系和实践经验，为中国生态环保事业的发展贡献了自己的力量。希望在未来的发展中，各个学派能够加强交流合作，共同推动中国生态环保事业迈向更加美好的未来。
五、逍遥学派的主要观点？
早期的逍遥学派所主张的，实际上是以亚里士多德学说为主，夹杂着新柏拉图主义和各种东方哲理的混合物。
例如，在很长的时期内阿拉伯人一直把《神学》和《原因篇》当作亚里士多德的著作。
事实上前一部书是普罗提诺《九章集》的卷四至卷六的释义本；后一部书则是晋罗克鲁斯《纯粹的德性》的摘录。这两部书是阿拉伯哲学家所提出的溢出主义宇宙观的主要希腊源泉。
这一错误看法直到伊本·鲁世德才得到彻底纠正。
六、人工智能有哪些学派？
人工智能学派简介
目前人工智能的主要学派有下面三家：
(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
他们对人工智能发展历史具有不同的看法。
1、符号主义
认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又再计算机上实现了逻辑演绎系统。其有代表性的成果为启发式程序LT逻辑理论家，证明了38条数学定理，表了可以应用计算机研究人的思维多成，模拟人类智能活动。正是这些符号主义者，早在1956年首先采用“人工智能”这个术语。后来又发展了启发式算法->专家系统->知识工程理论与技术，并在20世纪80年代取得很大发展。符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍然是人工智能的主流派别。这个学派的代表任务有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。
2、连接主义
认为人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型，即MP模型，开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型，开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代，连接主义，尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮，由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制，脑模型研究在20世纪70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年发表两篇重要论文，提出用硬件模拟神经网络以后，连接主义才又重新抬头。1986年，鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播算法(BP)算法。此后，连接主义势头大振，从模型到算法，从理论分析到工程实现，伟神经网络计算机走向市场打下基础。现在，对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然较高，但研究成果没有像预想的那样好。
3、行为主义
认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪4050年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制论动物”的研制。到20世纪6070年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，播下智能控制和智能机器人的种子，并在20世纪80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。行为主义是20世纪末才以人工智能新学派的面孔出现的，引起许多人的兴趣。这一学派的代表作者首推布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人，它被看作是新一代的“控制论动物”，是一个基于感知-动作模式模拟昆虫行为的控制系统。
七、伦敦学派的主要贡献？
伦敦学派语境理论在语境的自觉运用、语义研究的新途径、语境理论的应用等方面做出重要贡献。
但它的分析方法主张从外部世界即社会文化的角度来研究语言的系统和结构，忽视了内部世界和语言使用的独特性，因此也存在局限。
八、心理学的主要学派有哪些？
一、构造主义，代表性人物：冯特、铁钦纳
研究对象：直接经验(意识)
主要观点：1、主张心理学应该研究人的意识，即对直接观念的觉知;2、分析意识的内容，并找出意识的组成成分，以及复杂的心里过程规律;3、从意识经验的构造来说明整个人的心理，只看意识和成分，不看其来源、意义和作用;4、认为构成人的心理世界的基本成分为感觉、意义和激情。
研究方法：实验内省法
二、机能主义，代表性人物：杜威、詹姆斯、安吉尔
研究对象：意识的作用和功能
主要观点：1、主张心理学应该研究具有适应性(关于物种的生存发展)的心理活动;2、反对吧意识分析为感觉、感情的元素，主张意识是一个连续的整体;3、反对把心理学看成一种纯科学，重视心理学的实际应用;4、反对把心理学视作不起作用的副现象，强调心理的适应功能;5、反对心理学的研究局限于对正常人一般心理规律的探索，主张把研究范围扩大到动物，儿童心理等。
研究方法：客观观察法、实验内省法
三、行为主义，代表性人物：华生、斯金纳、班杜拉、巴普洛夫、桑代克
研究对象：行为
主要观点：1、反对研究意识;主张心理学应该研究其行为;2、反对内省，主张使用实验方法;3、反对行为的遗传决定论，强调环境的作用。
研究方法：实验法
四、格式塔，代表性人物：韦特海默、苛勒、考夫卡
研究对象：意识、认识现象
主要观点：1、反对把意识分成元素，强调心里作为一个整体的意义。2、整体优先于部分而存在，并且制约着部分的性质和意义。3、整体不能还原成各个部分，部分相加不等于整体。4、强调对于客观事物的顿悟。
研究方法：实验法
五、精神分析，代表性人物：弗洛伊德
研究对象：无意识、潜意识
主要观点：1、人类的一切个体和社会行为，都根源于心理深处的某种欲望或动机，特别是性冲动;2、欲望以无意识的形成支配人，并且表现在人的正常和异常行为中;3、欲望或动机受到压抑是导致精神病人的重要原因。
研究方法：催眠、释梦、自由联想
六、人本主义，代表性人物：马斯洛、罗杰斯
研究对象：人格
主要观点：1、认为人性本善，强调人性的显著特点是持续不断地成长，认为人性是自主的，能进行自我选择;2、强调以人为本，重视个人的基本需要，重视自我强调人的价值与实现自我的需要;3、需要理论：需要是有机体内部某种缺乏或不平衡的状态，表现为有机体生存发展对客观环境依赖性是其活动的积极源泉。
研究方法：整体分析、个案研究
七、认知主义，代表性人物：皮亚杰、奈瑟、布鲁纳、奥苏贝尔
研究内容：信息加工过程
主要观点：1、关注人脑所发生的的心理事件;2、主体在学习中不是机械的接受，而是主动地、有选择地获取刺激并加工;3、使用信息加工的观点和术语来解释人的认知过程，把人脑看做电脑;4、认为认知历程包括信息的接受、储存和运用
研究内容：反应时、口语报告、计算机模拟
九、人工智能学派的著作和发明？
(1)符号主义(symbolicism)，又称为逻辑主义(logicism)、心理学派(psychologism)或计算机学派(computerism)，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
(2)连接主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
(3)行为主义(actionism)，又称为进化主义(evolutionism)或控制论学派(cyberneticsism)，其原理为控制论及感知-动作型控制系统。
计算机科学界最喜欢的AI 概念是率属于符号主义的，基于理论科学最擅长的是构建符合解释完备的哲学系统。偏向于自然科学的科学家则喜欢连接主义。而行为主义人工智能专家趋向于形式主义的图灵测试。
十、人工智能的定义诞生与学派？
若从1956年正式提出人工智能学科算起，人工智能的研究发展已有50多年的历史。这期间，不同学科或学科背景的学者对人工智能做出了各自的理解，提出了不同的观点，由此产生了不同的学术流派。期间对人工智能研究影响较大的的主要有符号主义、连接主义和行为主义三大学派。
符号主义
符号主义（Symbolism）是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义(Logicism)、心理学派(Psychlogism)或计算机学派(Computerism)，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理，长期以来，一直在人工智能中处于主导地位。
符号主义学派认为人工智能源于数学逻辑。数学逻辑从19世纪末起就获得迅速发展，到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后，又在计算机上实现了逻辑演绎系统。该学派认为人类认知和思维的基本单元是符号，而认知过程就是在符号表示上的一种运算。
符号主义致力于用计算机的符号操作来模拟人的认知过程其，实质就是模拟人的左脑抽象逻辑思维，通过研究人类认知系统的功能机理，用某种符号来描述人类的认知过程，并把这种符号输入到能处理符号的计算机中，从而模拟人类的认知过程，实现人工智能。
连接主义
连接主义（Connectionism）又称为仿生学派(Bionicsism)或生理学派(Physiologism)。是一种基于神经网络及网络间的连接机制与学习算法的智能模拟方法。其原理主要为神经网络和神经网络间的连接机制和学习算法。这一学派认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
联结主义学派从神经生理学和认知科学的研究成果出发，把人的智能归结为人脑的高层活动的结果，强调智能活动是由大量简单的单元通过复杂的相互连接后并行运行的结果。其中人工神经网络就是其典型代表性技术。
行为主义
行为主义又称进化主义(Evolutionism)或控制论学派(Cyberneticsism)，是一种基于“感知——行动”的行为智能模拟方法。
行为主义最早来源于20世纪初的一个心理学流派，认为行为是有机体用以适应环境变化的各种身体反应的组合，它的理论目标在于预见和控制行为。维纳和麦洛克等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。
早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用，对自寻优、自适应、自校正、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究，并进行“控制动物”的研制。到60、70年代，上述这些控制论系统的研究取得一定进展，并在80年代诞生了智能控制和智能机器人系统。
人工智能研究进程中的这三种假设和研究范式推动了人工智能的发展。就人工智能三大学派的历史发展来看，符号主义认为认知过程在本体上就是一种符号处理过程，人类思维过程总可以用某种符号来进行描述，其研究是以静态、顺序、串行的数字计算模型来处理智能，寻求知识的符号表征和计算，它的特点是自上而下。
而连接主义则是模拟发生在人类神经系统中的认知过程，提供一种完全不同于符号处理模型的认知神经研究范式。主张认知是相互连接的神经元的相互作用。
行为主义与前两者均不相同。认为智能是系统与环境的交互行为，是对外界复杂环境的一种适应。这些理论与范式在实践之中都形成了自己特有的问题解决方法体系，并在不同时期都有成功的实践范例。
而就解决问题而言，符号主义有从定理机器证明、归结方法到非单调推理理论等一系列成就。而联结主义有归纳学习，行为主义有反馈控制模式及广义遗传算法等解题方法。它们在人工智能的发展中始终保持着一种经验积累及实践选择的证伪状态。
