一、人工智能高速发展的基础？

人工智能能够高速发展的最主要的基础是三大要素，算法算力和数据。其中数据标注是人工智能能够高速发展的重中之重。

二、人工智能语音技术发展的如何？

我是做人工智能语音交互的，从业两年了，我们做的是针对各大电销行业，以我的认知语音交互技术已经比较成熟了。

中国将人工智能语音交互（AI）上升为国家战略，要在2030年达到世界领先水平。自2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》以来，各级政府也正在大力推行政策。当前，以人工智能为代表的新技术的发展，成为新一轮科技革命的重要驱动力，为电销行业提供了强有力的支撑。

AI技术正在逐步改变社会生活,受到越来越广泛的关注,虽然AI技术尚未实现大规模商用,但电销机器人的出现,就是其落地的第一个项目。

三、人工智能早期发展的技术？

1950年　阿兰·图灵出版《计算机与智能》。

1956年　约翰·麦卡锡在美国达特矛斯电脑大会上“创造”“人工智能 ”一词。

1956年　美国卡内基·梅隆大学展示世界上第一个人工智能软件的工作。

1958年　约翰·麦卡锡在麻省理工学院发明Lisp语言———一种A．I．语言。

1964年　麻省理工学院的丹尼·巴洛向世人展示，电脑能掌握足够的自然语言从而解决了开发计算机代数词汇程序的难题。

1965年　约瑟夫·魏岑堡建造了ELIZA———一种互动程序，它能以英语与人就任意话题展开对话。

1969年　斯坦福大学研制出Shakey————一种集运动、理解和解决问题能力于一身的机器人。

1979年　第一台电脑控制的自动行走器“斯坦福车”诞生。

1983年　世界第一家批量生产统一规格电脑的公司“思考机器”诞生。

1985年　哈罗德·科岑编写的绘图软件Aaron在A．I．大会亮相。

90年代　A．I．技术的发展在各个领域均展示长足发展————学习、教学、案件推理、策划、自然环境认识及方位识别、翻译，乃至游戏软件等领域都瞄准了A．I．的研发。

1997年　IBM（国际商用机械公司）制造的电脑“深蓝”击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。

90年代末　以A．I．技术为基础的网络信息搜索软件已是国际互联网的基本构件。

2000年　互动机械宠物面世。麻省理工学院推出了会做数十种面部表情的机器人Kisinel。

现在 流行挡不住

商业上的成功，成为实验室研究工作的催化剂。A．I．的边界正一步步向人类智慧逼进。

全球的高科技实验室不约而同盯上了A．I．大脑，这其中响当当的名字包括卡内基·梅隆大学，IBM和日本的本田汽车公司。

在比利时，Starlab（星实验室）正开发种能取代真猫大脑工作的人工大脑。据“人工大脑网站”报道，它将拥有约7500个人工脑神经细胞。它将能自如地操控猫咪行走，玩耍毛线球。据估计它将在2002年完成。

四、信息技术 数字技术 人工智能的发展？

一、人工智能技术将加快推进大数据、云计算和物联网的普及运用的进程

       随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域中得到广泛普及应用，在此过程中，人工智能通过与新一代信息技术，大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，将会极大地提高这些领域的劳动生产率，促使这些领域飞速发展。

       随着人工智能的日益成熟，它将会陆续普及到其他领域，继续深入发展，从未来发展趋势看，人工智能的发展前景是十分广阔的。

二、人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级

     目前，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中，通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。

      而由于人工智能的大量运用，必然会在产业升级过程中释放出大量的就业岗位，与此同时，也将淘汰许多落后产能，使用现代化人工智能生产线后，将可以节省大量劳动力。

三、人工智能将成为人们从业和就业的必备技能

       随着人工智能的普及发展，智能体将会逐步进入生产环境，未来各行各业的工作人员在工作过程中，将会与智能体频繁进行交流与合作，这就对职场人提出了更高的工作要求。

      未来各个工作岗位，从业人员都需要掌握人工智能的理论知识，并具备相关操作技术。对于就业人员同样如此，因此，这也给教育市场提出了新的要求，并提供新的发展机遇。

四、人工智能取代人力，将成为不可避免的发展趋势

       在当前人工智能的研究过程中，机器学习是行业研究的核心，也是人工智能目标实现的最根本途径，而它已成为人工智能发展的瓶颈。人工智能在没有解决学习的基本矛盾之前，最好的人工智能也无法与普通的4岁小孩相匹敌。

      现在人工智能已经取代了一些行业简单重复的工作岗位，未来随着它的不断深入发展，陆续将会有更多的工作可能会被人工智能所取代，这是任何人也无法阻止客观发展趋势。

五、人工智能早期发展出的技术？

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”（ARTIFICIAL INTELLIGENCE）一词最初是在1956年DARTMOUTH学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现至今，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。

六、人工智能是大数据技术的基础？

现实中，大数据仍然是人工智能应用基础 如今，大数据范畴早就超过了数据本身，其还包括大数据技术处理和应用。大数据使得很多应用变为可能，这中间包括语音识别、机器翻译、计算机视觉，以及现在的下棋等等，这些应用都是得益于大数据。

七、人工智能需要哪些技术基础？

需要数学基础：

高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。抄今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。

需要算法的积累：

人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。

需要掌握至少一门编程语言：

比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬zhidao件的话，一些电类基础课必不可少。

最好去找一些系统的学习资料，这样你学起来会轻松很多

我这里有很多这方面的资料，有需要的可以参考下图找我

import java.io.*;

import java.util.*;

public class CalcWeightAndDoc {

//这三个常量是训练文章的存储的地方

private final String positiveArticlePath = "/home/geekgao/practice/positive";

private final String negativeArticlePath = "/home/geekgao/practice/negative";

private final String unsureArticlePath = "/home/geekgao/practice/unsure";

//这两个是词典的位置

private final String posiDictPath = "/home/geekgao/朴素贝叶斯/台湾大学情感词典/ntusd-positive.txt";

private final String negaDictPath = "/home/geekgao/朴素贝叶斯/台湾大学情感词典/ntusd-negative.txt";

private Map<String,Integer> positiveWord;//存储积极词汇的map

private Map<String,Integer> negativeWord;//存储消极词汇的map

private Map<String,Integer> unsureWord;//存储不确定词汇的map

//这两个存储词典中的词语

private Set<String> positiveDict;

private Set<String> negativeDict;

//需要的全局变量

private boolean isGroup = false;

String strTemp;//从xml文件解析词语时用到的临时变量

public static void main(String[] args) {

new CalcWeightAndDoc().launch();

}

public void launch() {

positiveDict = new HashSet<String>();

negativeDict = new HashSet<String>();

readEmotionWord(positiveDict,posiDictPath);

readEmotionWord(negativeDict,negaDictPath);

//这里两个地址是目标地址，生成的文件就在下面两个地址里

calcDoc("/home/geekgao/doc.xml");

calcWeight("/home/geekgao/weight.xml");

System.out.println("执行完毕！");

}

public void readEmotionWord(Set<String> Dict, String dictPath) {

File file = new File(dictPath);

BufferedReader reader = null;

try {

String t;

reader = new BufferedReader(new FileReader(file));

while ((t = reader.readLine()) != null) {

Dict.add(t);

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

} finally {

if (reader != null) {

try {

reader.close();

} catch (IOException e) {

}

}

}

}

八、人工智能技术发展趋势？

刘庆峰表示，疫情之后，中国在全球的比较优势会进一步凸显，新一代人工智能规划的“三步走”的战略会更快实现，而且中国在国际的地位会进一步增强。中国的人工智能会面临着前所未有的发展机遇。

刘庆峰还展望了未来十年人工智能技术发展的四个新趋势：一是人工认知智能技术立足于应用场景驱动不断落地，实实在在地解决刚需；二是万物互联时代到来，万物可交互、可对话成为现实；三是情感计算会迎来新需求，人机共存时代的情感诉求愈发迫切；四是脑机接口进展加速，人机共存时代未来可期。

九、支撑武器装备发展的基础技术？

主要包括军用微电子技术、军用光电子技术、军用计算机技术、军用新材料技术、军用生物技术、军用航天技术、军用信息技术、军用核技术、海洋技术、先进制造技术等。

从军事高技术与武器装备的关系来看，军事高技术可分为两大类：

1.支撑武器装备发展的基础技术，主要包括微电子技术、光电子技术、计算机技术、新材料技术、高性能推进与动力技术、仿真技术、先进制造技术等；

2.直接用于武器装备并使之具有某种特定功能的应用技术，主要包括侦察监视技术、伪装与隐身技术、精确制导技术、信息战技术、指挥控制系统技术、军事航天技术、核化生武器技术、型概念武器技术等。

十、人工智能未来的发展如何？

应该会有很好的发展，现在人工智能已经逐步深入到我们的日常生活当中，在解放劳动推动现代生产组织智能化管理上，都起到了关键作用，而随着大数据，云计算以及其他先进技术的发展，人工智能正在朝着更加深远，更加开放的方向发展，并且人工智能的应用也将逐步从特定的碎片场景逐渐转变为更加深度，更加多元的应用场景