一、gnss名词解释题库？
GNSS是指全球导航卫星系统。 全球导航卫星系统定位是利用一组卫星的伪距、星历、卫星发射时间等观测量，同时还必须知道用户钟差。全球导航卫星系统是能在地球表面或近地空间的任何地点为用户提供全天候的3维坐标和速度以及时间信息的空基无线电导航定位系统。 卫星导航定位技术目前已基本取代了地基无线电导航、传统大地测量和天文测量导航定位技术，并推动了大地测量与导航定位领域的全新发展。当今，GNSS系统不仅是国家安全和经济的基础设施，也是体现现代化大国地位和国家综合国力的重要标志。
二、人力资源规划名词解释题库？
人力资源规划也叫人力资源计划。
人力资源规划是指为实施企业的发展战略，完成企业的生产经营目标，根据企业内外环境和条件的变化，通过对企业未来的人力资源的需要和供给状况的分析及估计，运用科学的方法进行组织设计，对人力资源的获取、配置、使用、保护等各个环节进行职能性策划，制定企业人力资源供需平衡计划，以确保组织在需要的时间和需要的岗位上，获得各种必需的人力资源，保证事（岗位）得其人、人尽其才，从而实现人力资源与其它资源的合理配置，有效激励、开发员工的规划。
三、名词解释——人工智能？
人工智能就是我们常说的AI，他是集人类科技于一体的科技产物
四、mri检查技术题库常考的名词解释？
是利用原子核在磁场内所产生的信号经重建成像的一种影像技术，人体内的每一个氢质子可被视作为一个小磁体，正常情况下，这些小磁体自旋轴的分布和排列是杂乱无章的。
若将人体置入在一个强大磁场中，这些小磁体的自旋轴必须按磁场磁力线的方向重新排列。
如果额外再施加一个射频脉冲(radiofrequencypulsE)，使之产生共振，当外来射频脉冲停止后，原子核以射频信号的形式放出能量，其质子自旋的相位一致性亦逐渐消失，并恢复到原来的状态。
这些被释放出的，并进行了三维空间编码的射频信号被体外线圈接收，经计算机处理后重建成图像
五、人工智能方法名词解释？
计算机科学技术的一个分支，利用计算机模拟人类智力活动。
六、人工智能涌现理论名词解释？
人工智能涌现理论是指，当多个相对简单的人工智能模块聚集在一起时，它们可能表现出比单个模块更为复杂和智能的行为和功能。该理论分为弱涌现和强涌现两种类型。弱涌现是指，多个相对简单的模块聚集在一起时，它们能够协同工作完成复杂的任务，但整体的智能水平并没有显著高于单个模块时的水平。
强涌现则是指，多个相对简单的模块聚集在一起时，整个系统的智能水平能够显著高于单个模块时的水平。这种涌现往往在模块之间具有非线性或者随机性的关系时出现。
人工智能涌现理论的出现，是为了说明人工智能系统的智能是如何从底层算法、结构和组织中涌现出来的。根据该理论，可以通过组合多种简单的人工智能模块来构建更为复杂和智能的系统，从而提高系统的整体性能和鲁棒性。同时，涌现理论也为人工智能的进一步发展提供了思路和方向。
七、人工智能的peas名词解释？
“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
八、人工智能电子商务名词解释？
是以电子及电子技术为手段，以商务为核心，把原来传统的销售、购物渠道移到互联网上来，打破国家与地区有形无形的壁垒，使生产企业达到全球化，网络化，无形化，个性化、一体化。
简单的说，就是利用网络通信形式，达到买卖双方不谋面地进行的各种商业和贸易活动。
九、人工智能机器学习题库
人工智能机器学习题库
在当今数字化时代，人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）已经成为科技行业的热门话题。随着这些领域的迅速发展，学习人工智能和机器学习的重要性也日益凸显。在学习这两个领域的过程中，解决练习题是非常重要的一环。
本文将介绍一些优质的人工智能机器学习题库，帮助学习者加深对人工智能和机器学习知识的理解，提升解决问题的能力。
1. Kaggle
Kaggle是全球最大的数据科学社区和比赛平台之一，也是学习人工智能和机器学习的绝佳选择。在Kaggle上，你可以找到各种各样的竞赛项目和数据集，通过解决真实世界的问题来提升自己的技能。此外，Kaggle还提供丰富的学习资源和讨论区，帮助你更好地理解相关概念和算法。
2. GitHub
GitHub是程序员们的宝库，也是人工智能和机器学习领域的宝藏之一。在GitHub上，有许多开源的机器学习题库和项目，可以供学习者参考和练习。你可以浏览各种不同的项目，了解其他人是如何应用机器学习技术来解决问题的。
3. LeetCode
虽然主打算法题，LeetCode也提供了一些和人工智能和机器学习相关的题目，特别适合对算法感兴趣的人士练习。在LeetCode上，你可以找到一些经典的机器学习问题，帮助你提升解决问题的能力和理解相关算法。
4. 知乎
知乎是一个内容丰富、优质的知识分享平台，也是一个获取人工智能机器学习题库的好地方。在知乎上，你可以关注相关领域的专家和机构，了解他们分享的题库和解题思路。此外，你还可以参与一些讨论，与其他学习者交流经验和见解。
5. Coursera
Coursera是一个知名的在线学习平台，提供众多与人工智能和机器学习相关的课程。在Coursera上，你不仅可以学习理论知识，还可以通过课程项目来实践和应用。通过完成相关课程和项目，你能够掌握更多的机器学习技能。
结语
以上是一些优质的人工智能机器学习题库推荐，希望能够帮助到正在学习人工智能和机器学习的你。通过不断练习和实践，相信你会在这两个领域取得更好的成绩和进步。持续学习，不断提升，共同探索人工智能和机器学习的无限可能！
十、什么是题库？如何建立题库？
1)题库的概念，就是按照一定的教育测量理论，在计算机系统中实现的某个课程试题的集合，是在教学模型基础上建立起来的教育测量工具。
2)建立题库是一个复杂的系统工程
首先要建立系统的数学模型
然后确定试题的属性指标以及试题的组成结构
再组织大批量的优秀学科教师编写试题。
为了保证这些试题的科学性和有效性，还要组织大量的被试样本，进行抽样测试，对试题参数标注的有效性进行校正。
