一、襄阳过去的历史？

襄阳建城1800多年，是享誉盛名的三国古城，三顾茅庐、水淹三军、马跃檀溪等三国故事都发生在襄阳，襄阳更是刘秀的故里。

二、长城风扇过去的历史？

“长城电扇、电扇长城”，这句朗朗上口的广告语曾经传遍全国，甚至还一时当过中央电视台的“标王”，几乎是无人不知，无人不晓。作为我国改革开放初期的著名电器品牌，苏州电扇厂生产的长城牌电扇可谓是家喻户晓。上世纪70年代末至90年代，长城牌电扇曾远销50多个国家和地区。在那时候，拥有400多元一台的长城牌落地电扇成为城市中富裕家庭的象征。当时，苏州的长城电扇、孔雀电视机、春花吸尘器和香雪海冰箱，被誉为苏州工业的“四大名旦”，成为我国改革开放之初“民族品牌”的骄傲

三、人工智能的历史答案？

一、孕育期

1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。

2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。

3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。

4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。

5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平，

二、诞生

1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。

此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。

1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。

2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。

后者被认为是第一个完整的人工智能系统。

3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。

这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、

4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。

5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。

三、第一次低谷(1974-1980)

1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。

2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。

3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。

四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行

1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。

2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。

这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。

五、第二次AI寒冬1987-1995

1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。

3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。

4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。

六、第三次兴起(1995-现在)

四、人工智能的发展历史？

人工智能最早的探索也许可以追溯到莱布尼茨，他试图制造能够进行自动符号计算的机器，但现代意义上人工智能这个术语诞生于1956年的达特茅斯会议。

黄金时期（1956-1974）

这是人工智能的一个黄金时期，大量的资金用于支持这个学科的研究和发展。这一时期有影响力的研究包括通用问题求解器（General Problem Solver），以及最早的聊天机器人ELIZA。

第一次寒冬（1974-1980）

到了这一时期，之前的断言并没有兑现，因此各种批评之声涌现出来，国家（美国）也不再投入更多经费，人工智能进入第一次寒冬。

兴盛期（1980-1989

这一时期的兴盛得益于专家系统的流行。联结主义的神经网络也有所发展，包括1982年John Hopfield提出了Hopfield网络，以及同时期发现的反向传播算法，但主流的方法还是基于符号主义的专家系统。

第二次寒冬（1989-1993）

之前成功的专家系统由于成本太高以及其它的原因，商业上很难获得成功，人工智能再次进入寒冬期。

发展期（1993-2006）

这一期间人工智能的主流是机器学习。统计学习理论的发展和SVM这些工具的流行，使得机器学习进入稳步发展的时期。

爆发期（2006-现在）

这一次人工智能的发展主要是由深度学习，也就是深度神经网络带动的。

五、让过去成为历史的成语？

【大江东去】

读 音：[dà jiāng dōng qù]

释 义：长江的水往东奔流而去。后借用为词牌名。多表示陈迹消逝，历史向前发展。

六、中英街的过去历史？

历史：

清光绪二十四年（1898年）6月9日，在英帝国主义武力逼迫下，李鸿章与英国驻华公使窦纳乐在北京签订了中英《展拓香港界址专条》，条约规定将九龙半岛及附近海域租给英国，期限为99年。清光绪二十四年（1898年）刻立的“光绪帝二十四年年中英地界第×号“的界碑，将沙头角一分为二，东侧为华界沙头角，西侧为英（港）界沙头角，故名“中英街“。

清光绪二十五年（1899年）3月16日，中英两国的勘界人员来到了沙头角，从海边开始沿着河道进行测量和勘界，在测量好的点位竖立了木质界桩，界桩上书写着：“大清国新安县界“。同年3月18日，沙头角勘界结束。界桩在沙头角一条干涸的河道上一字排开、向前延伸着，把沙头角一分为二，变成了“新界沙头角“和“华界沙头角“。勘界后不久，有人在河床两侧搭建房屋，陆续出现了摆摊做生意的乡民，这里逐步形成了一条小街的雏形，它就是中英街前身。

民国三十年（1941年）12月25日，香港人称为“黑色圣诞日”，第二次世界大战期间，日军从深圳沙头角进犯香港，驻港英军无力抵抗，当时的香港总督杨慕琦无奈宣布投降。香港被日本占领，开始了三年零八个月的“日占时期“，中英街随即首先被攻占。

七、人工智能过去现在未来答案？

过去根本没有用，随着科技的发展，现在用得很多，未来就是自动化为止，使用率更高

八、人工智能的发展历史答案？

一、孕育期

1.1943年 Warren McCulloch和Walter Pitts利用三种资源：基础生理学知识和脑神经元的功能、罗素和怀特海德对命题逻辑的形势分析、图灵的计算理论，提出了人工神经元模型。

2.1949年Donald Hebb提出用于修改神经元之间的连接强度的更新规则，即赫布型学习。

3.1950年Marvin Minsky和Dean Edmonds建造了第一台神经网络计算机SNARC，使用3000个真空管和自动指示装置模拟40个神经元构成的网络。

4.1950年阿兰.图灵提出图灵测试、机器学习、遗传算法和强化学习。

5.1952年阿瑟.萨穆尔的西洋跳棋程序，可以通过学习达到业余高手的水平。

二、诞生

1956年约翰.麦卡锡(john McCarthy)等人召开了达特茅斯研讨会，标志着人工智能的诞生。

此后20年，人工智能领域被这10个人以及他们所在的MIT、CMU、斯坦福和IBM的学生和同事支配了。

1.艾伦.纽厄尔和赫伯特.西蒙推出了一个推理程序'逻辑理论家'，能证明罗素和怀特海德的《数学原理》。

2.1958年麦卡锡定义了长期霸占人工智能编程统治地位的Lisp语言，发明了分时技术、提出了'有常识的程序'。

后者被认为是第一个完整的人工智能系统。

3.明斯基指导学生研究求解需要智能的有限问题，这些有限域称为微观世界，比如积木世界。

这直接引发了1970年学习理论、1971年的视觉项目、1972年的自然语言理解程序、1974年的规划器、1975年的视觉与约束传播工作、

4.1962年Frank Rosenblatt用感知机加强了赫布的学习方法。Block等也提出了感知机收敛定理。

5.1969年Bryson和Ho首次提出反向传播算法。

三、第一次低谷(1974-1980)

1. 由于准确的翻译需要背景知识来消除歧义并建立句子的内容，导致机器翻译迟迟没有进展。

2.微观世界能求解的问题，放大之后迟迟没有任何进展。

3.感知机被嘲讽无法解决最简单的异或问题，导致神经网络几乎销声匿迹。

四、第二次兴起(1980-1987)：专家系统的流行

1.1969年Buchanan等开发了第一个成功的知识密集系统DENDRAL，引发了专家系统的研究。

2.1982年第一个成功的商用专家系统RI在数据设备公司(DEC)运转，该程序帮助为新计算机系统配置订单，到1986年为公司节省了4000万美元。

这个期间几乎每个主要的美国公司都正在使用或者研究专家系统。

五、第二次AI寒冬1987-1995

1.XCON等最初大获成功的专家系统维护费用居高不下。

2.专家系统的实用性仅仅局限于某些特定情景。

3.1981年日本提出的'第五代计算机'，以研制运行Prolog语言的智能计算，始终无法实现。

4.美国AI研究计划中的芯片设计和人机接口研究始终无法实现目标。

六、第三次兴起(1995-现在)

九、人工智能的历史背景？

人工智能的起源

　　由麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批具有长远眼光的科学家与1956年的夏天提出。并首次提出“人工智能”这一个在今天成为主流的词汇。

　　当初人工智能并不被许多人所认可，更是被所谓的“先知者”冷言冷语，也有人在一旁冷眼旁观。当然，这种现象与无可厚非，毕竟新事物的诞生，往往会有一批旧事物的消逝，这就必然存在有一个争斗、优胜劣汰的过程。这也是人类一个特点：喜欢待在舒适区，害怕变动。要说人工智能的拉票之举，不得不说到战胜人类的世界国际象棋冠军这个事了；人工智能在这一次的比拼中，完美地展现了他的优越性与未来的可发展性。

　　人工智能的起源，才有了他的发展，以及在今天与我们的息息相关。这是一个伟大的诞生。

一、人工智能的发展

　　人工智能自1956年诞生并得到一个完美的展现后，得到了一个长足的发展；发展成了一门交叉科学，并且融入了各个领域，涉及到了各行各业。悄然改变着我们的生活方式和我们的生活习惯。我们今天的生活便利，如果你深入了解过，你会发现。他们的改变，离不开人工智能。

二、人工智能与我们的生活

　　其实人工智能并不神秘，我们没必要把它束之高阁。我们人手一个的智能手机，其内的语音操作功能，其实就是人工智能。再比如说，我们所熟知的天猫精灵，小米智能音箱等，再许多的寻常百姓家中，也可以见到他们的身影。

　　再高端一点的话，那就是互联网智能家电了，再许多的电器公司中，都在致力于他们的研究与生产，比如小米旗下的云米，就是一个从事全屋互联网家电的公司。

十、人工智能：过去、现在与未来

过去

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的发展可以追溯到上世纪50年代。当时，研究人员开始意识到，通过模拟人类思维和行为的电子系统，可以实现一些智能化的任务。然而，由于当时计算能力和数据存储的限制，AI的发展步伐相对较慢。

直到近些年，随着计算机性能的不断提升、大数据的诞生以及机器学习的发展，让人工智能取得了重大突破。例如，机器学习和深度学习的兴起，使得AI能够从大量数据中学习和提取有用的信息，从而改进算法和模型的准确性和效率。

现在

当前，人工智能已经成为各个领域的热门话题。它已经广泛应用于医疗、金融、交通、农业、制造业等行业，并取得了显著的成果。在医疗领域，AI可以辅助医生进行诊断和治疗，提升医疗质量和效率。在金融行业，AI可以进行风险评估和欺诈检测，增加了交易的安全性。在交通领域，AI可以优化交通流量，降低交通拥堵。在农业领域，AI可以通过遥感技术和数据分析，提供农作物生长和病害预测。在制造业领域，AI可以实现自动化生产线、机器人操作等，提高生产效率和质量。

除了商业应用，AI也在日常生活中发挥着重要作用。智能助理、智能家居、智能音箱等产品，已经成为人们生活中不可或缺的一部分。这些产品通过语音识别、自然语言处理等技术，为人们提供方便和娱乐。

未来

人工智能的发展前景令人振奋。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI将进一步深入各个领域，并带来更多创新和变革。在医疗领域，AI有望推动个性化医疗和精准治疗的发展，为疾病的早期预防和治疗提供更好的手段。在交通领域，AI的发展将推动自动驾驶技术的成熟，实现更高水平的交通安全和效率。在教育领域，AI有望提供个性化的学习支持和辅助，为每个学生提供更有效的教育资源。在环境保护领域，AI可以帮助监测和预测自然灾害，提高应对灾害的能力。

总之，人工智能的发展已经在改变我们的生活和工作方式，而未来的发展潜力更加广阔。我们有理由相信，通过不断的创新和努力，AI将为人类带来更多的便利和福祉。

感谢您阅读这篇文章，相信通过本文，您对人工智能的发展有了更深入的了解。人工智能的快速发展带来了许多机遇和挑战，我们应该积极探索和应用它，为人类的未来创造更多可能。