人工智能发展的不确定性包括?

数以科技 2024-09-09 20:51 人工智能 255 次浏览

一、人工智能发展的不确定性包括?

人工智能发展有一定的不确定性,但是总体上,我们认为人工智能技术发展和技术应用对经济社会发展领域的影响是可控的。

这些问题,比如对就业的挑战、对社会伦理的影响,《规划》中都有考虑部署,明确提出“把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的趋势”,就是要实现发展与规制的协调。大家都认为人工智能对就业有影响,但是科技发展对就业的冲击不是今天人工智能出现后才有的。

机器的出现导致大量手工作坊工人失业,流水线工厂的出现导致传统工厂很多人失业。但从长期来看,科技带来的就业远远大于失业。

我们需要对人工智能可能带来的就业形势进行判断,在此基础上,对劳动力的培训、人才的培养做定向调整,使得未来劳动力更加适应智能社会和智能经济发展的需要,使劳动力供给和技术发展、经济社会需求更加匹配。再比如,对于法律法规、社会伦理等问题,《规划》中有专门章节进行部署。我们将在深度研究基础上制定有针对性的政策法规。

二、人工智能的‍不确定性是指?

不确定性推理也可称为不精确推理

对不确定性推理的需求多种多样:

推理所需的信息不完备:竞争双方不知道对方信息

背景知识不足:疑难病症的机理

多种原因导致同一结果:疾病的诊断

信息描述模糊:目击者对嫌疑犯的描述

信息中含有噪声:做假帐,虚假统计报表,采集数据当中的噪声(雷达、声纳/化验)等

规则是模糊的:定性描述,如“如果刑事犯罪猖獗,就应加大打击力度”等

推理能力不足:天气预报的计算

解决方案不唯一:多个方案如何选优的问题

确定性推理失败的原因

惰性—如涉及例外的规则太多,无法枚举

理论的无知—如人类对于疾病和智能的探索

实践的无知—如对一个病人的病况的了解和测试

两种不确定性(uncertainty)

环境的不确定性—智能体几乎从来无法了解关于其环境的全部事实

反映环境的知识的不确定性—过于复杂而无组织—知识粥(knowledge soup)

对不确定性的描述—概率理论

统计数据

证据组合

信度

现实的不确定性需要不确定性推理:将数值计算引入推理过程

继续使用逻辑联结词

真假值概率化,以表示某种可靠程度

在推理的前提和结论之间建立概率公式

应用:专家系统中的推理网络

PROSPECTOR系统

MYCIN系统

三、与不确定性共舞出自哪里?

这句“与不确定性共舞”依然来自一场跨年演讲,来自另一位演讲大师——樊登老师。

四、不确定性决策的优点与不足?

不确定型决策所处的条件和状态都与风险型决策相似,不同的只是各种方案在未来将出现哪一种结果的概率不能预测,因而结果不确定。

五、不确定性与风险分别扮演什么条件?

不确定性就是指事先不能准确知道某个事件或某种决策的结果。或者说,只要事件或决策的可能结果不止一种,就会产生不确定性。

在经济学中不确定性是指对于未来的收益和损失等经济状况的分布范围和状态不能确知。风险,就是生产目的与劳动成果之间的不确定性。通俗地讲,风险就是发生不幸事件的概率。换句话说,风险是指一个事件产生我们所不希望的后果的可能性。某一特定危险情况发生的可能性和后果的组合。

从广义上讲,只要某一事件的发生存在着两种或两种以上的可能性,那么就认为该事件存在着风险。

而在保险理论与实务中,风险仅指损失的不确定性。这种不确定性包括发生与否的不确定、发生时间的不确定和导致结果的不确定。

六、股票的确定性与不确定性?

 股市的确定性是指已报公司的业绩,正在运行的市价以及公开的减持、增持。股市的不确定性是指公司突然亏损;扩容,壳资源的去留;庄股横行;半夜鸡叫的政策等。股市最大的魅力就是不确定性,瞬间万变!刚才还涨得好好的。

七、不确定性人工智能:探讨人工智能在处理复杂情况时的挑战

引言

人工智能(AI)已经成为了当今世界的热门话题,但在日常生活中,我们所面临的问题通常都伴随着一定程度的不确定性。因此,不确定性成为了人工智能领域中一个备受关注的议题。本文将探讨不确定性在人工智能中的重要性以及AI在处理不确定性时所面临的挑战。

什么是不确定性人工智能?

不确定性是指我们不能准确地预测未来事件的发生概率或结果。在人工智能领域中,不确定性是一个常见的情况,它可以来源于数据噪声、模型不完全性、环境变化、信息缺失等多个方面。不确定性人工智能旨在处理这种不确定性,使人工智能系统能够更好地应对复杂、不确定的情况。

现实中的应用

不确定性人工智能在现实中有着广泛的应用。在医疗领域,AI系统需要能够处理患者病情数据的不确定性,从而提供准确的诊断和治疗建议。在自动驾驶领域,AI系统需要能够处理复杂的交通环境和各种不确定的行人车辆动态,以确保驾驶安全。而在金融领域,AI系统需要能够处理市场波动和不确定性因素,从而做出更准确的投资决策。

挑战

不确定性人工智能面临诸多挑战。首先,如何有效地从不确定的数据中学习和推理是一个关键问题。其次,在复杂和不确定的环境中,AI系统需要能够做出可靠的决策,但如何平衡决策的准确性和效率是一个难题。此外,不确定性会导致模型的不确定性,因此如何对模型的不确定性进行量化和管理也是一个挑战。

未来展望

随着人工智能技术的不断发展,不确定性人工智能也将迎来新的机遇。未来,我们可以期待更加智能化的AI系统,它们能够更好地理解和处理不确定性情况,从而为更多领域带来实质性的帮助。

通过本文的探讨,我们希望读者能更加深入地理解不确定性人工智能的重要性以及所面临的挑战。不确定性人工智能是一个充满挑战但又充满机遇的领域,它将在未来为人工智能技术的发展注入新的活力。

感谢您阅读本文,希望本文能带来对不确定性人工智能有更深入的了解,以及对人工智能技术发展的启发。

八、不确定性名言?

天空依然是那片天空,白色

云朵飘过这里,不久又飘回来

很难说它们不是同一朵。就像你

低头看路上车辆和行人,来去

匆匆,很难确定两次看见的不是

同一个奇迹。连续两天

你推开同一扇窗户,一些透明的事物

扑面而来,让你忽然就感到亲切

就像暴雨将至,狂风如潮涌动

你的心也随之起伏。这个世界上

总是有那么多的不确定性,它们

无时不让你相信,你也是其中一种

旋转、飞升,然后聚合,缓慢或迅速地

消散,引领你的欢乐和泪水

你不清楚它们为何而来,为何在你的记忆里

留下如此斑斓的色彩

Uncertainty

by Li Luping

The sky is still the same sky. White

clouds floated by, but soon returned.

Who knows if they were not the same cloud. Just like

the busy cars and pedestrians below you,

who knows what you see now and before

are not the same miracle. Two days in a row,

you push open the same window, some bright things

rush towards you, so affable and jovial,

hitting you like a rainstorm, with wind gusts and breaks in-between,

and your heart rises and falls with it. In our world

there are inevitably many uncertainties, and

you are forever reminded of your part in it—

spiraling, rising, coalescing quickly or slowly,

or dissipating, and coming down as a shower of tears or joy.

Who knows where they come from and why they leave you

with a memory of such brilliant colors.

李路平,1988年生,江西赣州人,作品见于《散文》《长城》《诗刊》《民族文学》《星星》《芒种》《星火》《西部》《延河》《鸭绿江》《百花洲》等,多篇作品被《散文选刊》《小说月报·大字版》转载,中国作家协会会员。

Translated by Duck Yard Lyricists

Duck Yard Lyricists is a group of devoted poetry lovers: Meifu Wang, Michael Soper, & Guy Hibbert.

九、关于确定性与不确定性的名言?

1.只有正视自己的无才大自己的知识。

(俄.教育家乌申斯基2.人贵有自知之明。

3.者智,自知者明,胜人者有力,自胜者强。

(老子)4.必须敢于正视,这才可望敢想、敢说、敢做、敢当。

(鲁迅)5.吾日三省吾身。

十、在人工智能中,什么是确定性推理和不确定性推理?

时空推理是指对占据空间并随时间变化的对象所进行的推理,其中的时间和空间信息或条件可能是确定性的,也可能是不确定性的。所以,时空推理包括面向确定性时空信息的推理,和面向不确定性时空信息的推理。 不确定推理是指基于不确定前提条件的推理,这种条件不限于时间和空间,也可能仅仅是属性信息的不确定性描述,得到的推理结果是确定的或不确定的。还有一种情况,前提条件是确定的,而推理结果是不确定的,应该也属于不确定推理。

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