一、AI模型类型？
传统机器学习模型
传统机器学习模型是人工智能领域最早被发展和应用的模型之一,
其主要包括:支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)、决策树(Decision Tree)、随机森林(Random Forest)等。
这些模型的优点在于易于理解和实现,对于训练数据的规模和数量要求也比较宽松,但是其在处理复杂、非线性的问题时,表现不尽如人意。
二、现代教育技术类型？
现代教育技术，是指运用现代教育理论和现代信息技术，通过对教与学的过程和资源的设计、开发、利用、管理和评价，以实现教学优化的理论和实践。
⑴教育技术是教育过程中所用到的各种物化手段的总称。从最基本的黑板、粉笔、文字教材、教具、投影仪、幻灯机、电视机、有线与无线扩音系统、视频展示台到多媒体计算机；CAW闭路电视教学网络系统、计算机双向传输交互网络系统等都是教育技术的硬件组成部分。
⑵教育技术又是经过精心选择和合理组织的学习教材，这些学习教材应当满足社会和学生个人学习的需要，还必须符合认知规律，适合于学生的学习。这是教育技术的软件组成部分。
⑶教育技术还是设计、实施和评价教育、教学过程的方法。诸如夸美纽斯的直观教学法、赫尔巴特的四段教学法以及中国古代教育家孔子所提倡的启发式教学法等各个阶段、各个时期的教育、教学方法。这也是教育技术的一个组成部分。
三、你身边哪些设备上存在有芯片?人工智能芯片的类型有哪些?
手机，银行卡、空调、电视、冰箱都有芯片。
人工智能芯片按照处理信号方式、设计理念以及应用领域进行分类。例如，模拟芯片和数字芯片是根据处理信号方式划分的；而按照设计理念，芯片可以分为通用芯片和专用芯片。此外，如果从应用领域来看，还可以分为航天级芯片，汽车级芯片等。
四、人工智能语音有哪些类型？
相关技术的话有：
一、语音识别(ASR)
语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，其能够将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。
二、自然语言处理(NLP)
自然语言处理，就是使用计算机对语言文字进行处理的相关技术以及应用。能后识别文本内容，然后通过程序做相应的处理。
三、机器学习
不需要编写机器学习的算法，而是通过提供大量的相关数据，来训练它们。机器能通过历史对话信息，不断进行泛化，提高回答准确率。
四、声纹识别
生物识别技术的一种，也称为说话人识别，有两类，即说话人辨认和说话人确认。可以有效识别意图和情绪。
五、多轮会话技术
预装多行业领域智能场景，打通企业业务系统，针对复杂业务场景，理解客户意图，自动引导访客进入下一轮会话。另外涉及到的技术还有大数据分析、知识图谱等技术。
五、ai产品有哪些？
AI产品有很多种类，以下是一些常见的AI产品：
语音助手：如Amazon Alexa、Google Assistant、Apple Siri等。
智能家居：如智能灯泡、智能插座、智能锁等。
人脸识别：如人脸门禁、人脸支付、人脸考勤等。
自动驾驶：如特斯拉、Waymo等
六、ai技术三种类型？
1) 认知AI （cognitive AI）
认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支，负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性，同时还持续不断地在数据挖掘、NLP（自然语言处理）和智能自动化的经验中学习。
现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。
2) 机器学习AI （Machine Learning AI）
机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。
然而机器学习需要三个关键因素才能有效：
a) 数据，大量的数据
为了教给人工智能新的技巧，需要将大量的数据输入给模型，用以实现可靠的输出评分。例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征，同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功逃避、错误警报等到总部，从而在错误中学习并逐步锐化感官。 一个产生大量输入的好方法是通过传感器：无论你的硬件是内置的，如雷达，相机，方向盘等（如果它是一辆汽车的话），还是你倾向于物联网(Internet of Things)。蓝牙信标、健康跟踪器、智能家居传感器、公共数据库等只是越来越多的通过互联网连接的传感器中的一小部分，这些传感器可以生成大量数据（多到让任何正常的人来处理都太多）。
七、人工智能解决问题的类别分别是？
答:人工智能解决问题的类别分别是：分类方法、类别、机器学习和协同过滤，人工智能是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，并且这四个支柱也代表了分析过程中的步骤。
