一、如何抓住人工智能新机遇？

作为“ABC（AI、BigData、Cloud）时代”的重要代表技术之一，人工智能是当前一个比较热门的领域，无论是科技界还是传统行业对于人工智能的关注度都比较高。不少科技公司也陆续开始布局人工智能领域，以便于在未来的产业互联网阶段占有一席之地，而传统行业更是需要人工智能技术来解决眼下的招工难问题（尤其是低附加值岗位），未来传统行业更需要人工智能技术来赋能企业创新，所以人工智能在未来将有广阔的发展空间。

人工智能的发展会进一步促进广大传统行业的智能化升级，由此将带来人才结构的升级，所以掌握一定的人工智能技术将会提升职场竞争力，也会获得一个较为广阔的发展空间。所以对于普通职场人来说，要想抓住人工智能的发展机遇首先就要从了解人工智能技术开始，进而与自身所处的行业相结合，以便于发现新的发展机会。未来更多的人工智能产品将走进生产环境，由此会创造出大量新的工作岗位，从事这些岗位通常既需要拥有行业知识也需要懂得人工智能知识，这个变化也会给掌握新技术的职场人（尤其是年轻人）带来新的发展机遇。

人工智能的发展也会在一定程度上促进职业教育领域的发展，大量的职场人需要通过专业的培训来掌握人工产品的使用，同时一些较为复杂的岗位通常需要一个系统的学习过程，而这都将会进一步促进职业教育领域的发展。

最后，人工智能的发展需要一个系统的过程，同时也需要物联网、大数据、云计算等技术的同步支持，在人工智能落地应用的过程中也需要不断克服各种困难，也许这需要一个漫长的过程，但是这个过程也必然会释放出大量的机会。从目前的知识结构来看，了解人工智能技术可以从编程语言开始，比如Python。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

二、人工智能部门都在招聘什么职位？

人工智能领域的职位多种多样，以下是一些常见的人工智能职位：

1. 机器学习工程师：负责开发和优化机器学习模型，进行数据分析和算法设计。

2. 数据科学家：负责处理和分析大量数据，提取有用信息，并帮助优化决策和预测。

3. 深度学习工程师：专注于深度学习算法和模型的开发和优化，用于图像识别、自然语言处理等领域。

4. 自然语言处理工程师：致力于开发和改进机器对人类语言的理解和生成能力，如机器翻译、语音识别等。

5. 计算机视觉工程师：专注于开发和改进计算机对图像和视频的理解和分析能力，如目标检测、图像识别等。

6. 数据工程师：负责构建和维护数据基础设施，实现数据的提取、转换和加载，确保数据的质量和可用性。

7. 算法工程师：负责设计和实现高效的算法解决方案，提升人工智能系统的性能和效果。

这只是一部分职位，人工智能领域发展迅速，新的职位和岗位不断涌现。职位要求通常包括数学、计算机科学、统计学等相关领域的知识和技能。

三、人工智能技术是否造成就业难和招工难？

即是增加就业也是在减少就业

增加真正去动脑筋，去研发人员的就业，减少的是一些基础劳动力和一些高精度的操作人员。

物竞天择适者生存，这是没办法的一件事情，减少就业的是哪些？基本上都是劳动底层人员，比如流水线工人，本来需要十几个人组成的流水线，现在只需要一两个机器人就可以24小时不间断的工作，还比如一些高精密的技术活，因为一些人工智能都是通过编程来工作，它们的失误率很小很小，而一些高精密的技术活由人来进行会有一定的风险失误。