一、国内最先进的放疗机器在哪里？

中新上海网6月9日电（陈惠芬 陈静）世界最先进的放疗设备Tomo落户复旦大学附属中山医院，6月6日，该院放疗科开展了第一例Tomo放疗，患有肠癌肝多发转移的傅先生成为首位受益者。据悉，目前国内仅上海复旦大学附属中山医院和北京解放军301医院两家医院拥有该设备。

55岁的傅先生去年前患上肠癌伴肝转移，手术后长期坚持随访，近日复查发现已发生肝转移，经过化疗、介入治疗，肝内病灶增大增多，病人癌基因检测为K-ras突变，不能采用分子靶向治疗。按照以往的三维适形放射治疗，傅先生只能接受全肝30戈瑞（Gy）的放疗剂量，这剂量不足以控制肝内肿瘤；但是如果超过30Gy，就会出现致命性的放射性肝炎。如今拥有世界最先进的放疗设备Tomo，中山医院给傅先生设计了最佳的放疗计划和剂量，针对肝内8个转移灶给予60Gy的肿瘤放疗剂量，正常肝的平均照射剂量仅28Gy，这样既保证控制住肝内肿瘤，又不致出现放射性肝炎。前期工作准备就绪，当日上午，傅先生走进了Tomo机房。经过Tomo兆伏级CT扫描、与千伏级CT图像完全融合、定准放疗部位、验证是否准确后，中山医院放疗科的技术员按下按钮，6兆的X射线从加速管射出，加速管伴随多页光栅以螺旋方式缓缓转动，放疗床则一层一层有条不紊地前进，射线准确无误地聚焦在肝内的肿瘤。8分钟后，放疗即告结束，病人安然无恙走出来。复旦大学附属中山医院放疗科曾昭冲

据复旦大学附属中山医院放疗科曾昭冲主任介绍，螺旋断层放射治疗系统（Tomo）是当今世界最先进的放疗设备，集成治疗计划、剂量计算、兆伏级CT扫描、定位、验证和螺旋放射治疗功能为一体。其最大的优点是能将射线聚焦到肿瘤靶体上，而周围正常组织受到辐射很少。不管肿瘤体积多大，都能得到理想的处方剂量，且完成一个放疗计划时间很短，实施放疗时间仅10分钟左右，较其它放疗设备效率高。

据悉，上世纪90年代初，随着影像技术进步和计算机软件的发展，放疗设备领域出现了伽玛刀。但实践证明，伽玛刀对小于3厘米且不受呼吸运动影响的肿瘤放疗效果好，对体部大的肿瘤效果差；伽玛刀不能验证射线是否真正照射到肿瘤，这是其致命的缺点。跨入21世纪，X刀、射波刀等风靡一时，但是其放射治疗局限于直径小于5厘米的肿瘤，且每次放疗的时间需要半小时以上，设计一个放疗计划要几个小时。

螺旋断层放射治疗系统（Tomo）实现了肿瘤的靶向放疗，可谓放疗设备的一大技术革新。Tomo放疗适应于全身各种肿瘤，特别是多发病灶和紧邻重要脏器或组织的肿瘤更显出其优势；治疗原发性肺癌，不仅肿瘤病灶控制好，没有出现2级以上的放射性肺损伤；对原发性肝癌的肝内外病灶都能“一扫而光”；对鼻咽癌更不会产生诸如口干等后遗症。Tomo在充分保护正常器官的前提下，提高靶区照射剂量，从而提高各种肿瘤病人的治愈率。

二、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

三、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

四、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。

五、哈尔滨市肿瘤医院放疗机器费用？

费用较高。因为肿瘤放疗机器是一种高科技医疗设备，设备本身造价极高，维护、保养等各方面的成本也很大，加上医院的管理费用，所以肿瘤放疗机器的费用相对较高。此外，放疗治疗还需要长期的治疗过程，治疗的次数也会影响费用的高低。为了降低患者的就医负担，肿瘤医院也会采取一些措施，如制定一些救助政策、降低治疗费用等等，同时也鼓励患者购买医保等保险。还有一些公益组织也会提供帮助，如癌友之家等患者组织都会为患者提供一些支持和帮助。总之，在治疗肿瘤的同时也要合理规划费用，寻找一些适合自己的费用优惠方式。

六、机器自我学习原理？

机器学习是人工智能的一个子集。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。

在机器学习中，算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。

机器学习应用具有自我演进能力，它们获得的数据越多，准确性会越高。

七、机器学习作者？

《机器学习》是清华大学出版社出版发行的书籍，作者是周志华。

八、机器学习就业待遇？

机器学习是一个热门领域，就业待遇相对较好。根据不同地区和公司的情况，机器学习岗位的平均薪资可能在每年5万-20万美元之间。大公司如谷歌、亚马逊、微软等，在机器学习领域有较高的薪资水平。

此外，机器学习专业人员往往具有广泛的职业发展机会，可以在各种领域应用机器学习技术，如金融、医疗、制造等。因此，机器学习就业待遇相对较好，但具体情况还取决于个人的技能、经验和地区。

九、机器学习的分类？

机器学习是一个比较大的范畴，机器学习包括很多东西，如决策树分析，主成分分析，回归分析，支持向量机，神经网络，深度学习等。你说的流量分类应该是说采用机器学习里面的一些分类算法，如朴素贝叶斯算法，K-means算法（也叫K均值算法），EM算法(也叫期望值最大化算法)等聚类算法。

十、什么是机器学习？

机器学习指的是计算机系统无需遵照显示的程序指令，而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。机器学习关注的是“如何构建能够根据经验自动改进的计算机程序”。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息数据库，系统就会学习到可用来预测的信用卡欺诈的模式。机器学习本质上是跨学科的，他采用了计算机科学、统计学和人工智能等领域的技术。

中公教育和中科院的老师合作推出了一个机器人课程，可以关注一下