一、optimization缩写？
optimization是Optimal 的缩写Optimal，又称最优化，是数学中的一个分支，用于研究在给定约束条件下如何寻求最大值或最小值的方法在计算机科学中，最优化也常被用于求解各种各样的问题，如线性规划、非线性规划、整数规划、组合优化、图像处理、神经网络等等缩写Optimization的使用场景非常广泛，特别是在计算机科学和数据分析领域，人们常常使用该缩写来代表诸如最优化算法等相关的概念和模型
二、机器学习包括？
机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
三、net runtime optimization是什么？
Net Runtime Optimization（简称Ngen）是.NET Framework中的一个工具，旨在优化.NET应用程序的整体性能。它通过将Managed代码转换成本机代码，从而提高应用程序的执行速度和响应性。在应用程序第一次运行时，Ngen会生成一个本机映像文件，包含所有的CLR元数据和IL代码。当应用程序再次运行时，它将使用本机映像文件来避免对IL代码的即时编译，从而大大加快应用程序的启动时间和性能表现。Ngen是.NET Framework自带的一个工具，用户可以通过命令行或Visual Studio工具来使用它。
四、optimization是什么意思？
optimization 英[ˌɒptɪmaɪ'zeɪʃən] 美[ˌɑptəmɪˈzeʃən] n. 最佳化，最优化; 优选法; 优化组合; [例句]The extension of business processes beyond the enterprise and theiroptimization for efficiency and improved customer service are common business goals.将业务流程扩展到企业范围外、实现效率最优化和改进客户服务是共同的商业目标。[其他] 形近词： maximization minimization
五、机器学习是从哪里学习？
机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。
机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。
机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。
六、什么是学习和机器学习？
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。
七、机器自我学习原理？
机器学习是人工智能的一个子集。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。
在机器学习中，算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。
机器学习应用具有自我演进能力，它们获得的数据越多，准确性会越高。
八、机器学习作者？
《机器学习》是清华大学出版社出版发行的书籍，作者是周志华。
九、机器学习就业待遇？
机器学习是一个热门领域，就业待遇相对较好。根据不同地区和公司的情况，机器学习岗位的平均薪资可能在每年5万-20万美元之间。大公司如谷歌、亚马逊、微软等，在机器学习领域有较高的薪资水平。
此外，机器学习专业人员往往具有广泛的职业发展机会，可以在各种领域应用机器学习技术，如金融、医疗、制造等。因此，机器学习就业待遇相对较好，但具体情况还取决于个人的技能、经验和地区。
十、机器学习的分类？
机器学习是一个比较大的范畴，机器学习包括很多东西，如决策树分析，主成分分析，回归分析，支持向量机，神经网络，深度学习等。你说的流量分类应该是说采用机器学习里面的一些分类算法，如朴素贝叶斯算法，K-means算法（也叫K均值算法），EM算法(也叫期望值最大化算法)等聚类算法。
