一、学习windows编程推荐看什么书好？
1.最基本的，佩左德《windows程序设计》
2.稍微提高的，jeffery《windows核心编程》
3.加深对windows底层的理解，《windows nt internel》
4.加强在windows上的调试功底，张银奎《软件调试》
这四本看通了，有一定代码量，windows也就学的不错了。
二、机器学习数学基础看什么书
机器学习数学基础看什么书
在学习机器学习时，掌握扎实的数学基础是至关重要的。作为一名准备深入研究机器学习领域的学习者，你可能会有一个共同的困惑：到底应该阅读哪些书籍来打好数学基础的基础呢？在本文中，我们将介绍一些值得推荐的书籍，帮助你在机器学习数学基础上建立良好的基础。
线性代数
在机器学习中，线性代数是一个至关重要的数学分支，它涉及向量、矩阵、线性方程组等内容。为了建立良好的线性代数基础，你可以阅读 Gilbert Strang 的《线性代数及其应用》。这本书以简洁清晰的方式介绍了线性代数的基本概念，并通过大量的实例帮助读者理解抽象的数学概念。
微积分
微积分是机器学习中另一个不可或缺的数学工具。如果你希望加深对微积分的理解，推荐你阅读 Thomas' Calculus。这本书详细介绍了微积分的各个概念，包括极限、导数、积分等，对于帮助你建立深厚的微积分基础非常有帮助。
概率论与数理统计
在机器学习领域，概率论与数理统计是至关重要的工具。要想真正理解机器学习算法背后的数学原理，你需要熟悉概率论与统计学的基本概念。推荐的书籍包括《概率论与数理统计》、《统计学导论》等，这些书籍将帮助你建立起坚实的数理统计基础，为学习更高级的机器学习算法打下坚实的基础。
机器学习入门
在建立了扎实的数学基础之后，你可以开始阅读一些关于机器学习的入门教材，这将帮助你将数学知识应用到实际的机器学习问题中。《机器学习》、《统计学习方法》等书籍都是很不错的选择，它们将介绍机器学习的基本概念、常用算法以及实际应用场景，帮助你更好地理解机器学习领域的知识。
综上所述，要想在机器学习领域取得进一步的发展，扎实的数学基础是必不可少的。通过阅读上述推荐的书籍，相信你可以在机器学习数学基础上建立坚实的基础，为以后深入研究机器学习领域打下坚实的基础。
三、机器学习应该先看什么书
机器学习应该先看什么书
在当今信息爆炸的时代，机器学习无疑是一个备受关注的领域。无论是在工业生产、医疗保健还是金融领域，人工智能技术都有着广泛的应用。那么，对于想要深入学习机器学习的人来说，应该从哪些书籍入手呢？
首先，对于初学者来说，建议先从一些基础的概念与原理开始入手。《统计学习方法》这本经典教材是一个不错的选择，它系统地介绍了统计学习的基本理论，对于建立起机器学习的数学基础非常有帮助。另外，《机器学习》这本由周志华教授撰写的教材也是一个不错的选择，它将机器学习的基本概念、常见算法及应用场景进行了系统的介绍，适合作为入门教材。
除了理论性较强的书籍外，还可以选择一些案例实践类的书籍来帮助理解。《Python机器学习实战》是一本非常实用的教材，它通过大量案例与实践操作，带领读者逐步掌握Python在机器学习中的应用技巧，对于实践者来说是一个不错的选择。
另外，如果想要深入了解机器学习在特定领域的应用，比如自然语言处理、图像识别等方面，也可以选择相应的专业书籍进行学习。《自然语言处理综论》和《深度学习》是两本不错的选择，它们分别从自然语言处理和深度学习的角度深入探讨了机器学习在这些领域的应用与技术。
此外，随着机器学习领域的不断发展，一些前沿技术和研究成果也不断涌现。《神经网络与深度学习》和《强化学习》是两本涵盖了最新进展的书籍，对于希望了解机器学习最新动态的人来说是不可或缺的参考资料。
总的来说，对于想要学习机器学习的人来说，选择合适的书籍是非常重要的。从基础理论到实际应用，不同类型的书籍都可以帮助你建立起扎实的机器学习知识体系。希望以上推荐的书单能够对你有所帮助，学习不止，机器学习路上与你同行。
四、机器学习机器视觉电脑配置？
机器学习必须使用英伟达的显卡，可以使用CUDA显卡加速，减少训练模型的时间。显卡肯定是越多越好。我前几年用的是双路GTX1080Ti，现在显卡貌似价格还挺贵的，可以考虑下价格下来后入手RTX3080或者RTX3090，内存越大越好，32G或者64G加载大型数据集，需要占用很大内存。
处理器用英特尔酷睿i9 10900K，硬盘最好选固态1T
五、学习视觉编程要什么基础？
先做一个Abstract：
1行业应用背景，也就是整个系统的工作环境 需要了解的有：光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡
2数学基础，科学技术的本质最终都需要一个数学解释，这样才能从根本上理解科学原理，从而更好的应用技术，个人认为数学符号是现实客观世界的抽象表达，是看待世界的另一个角度，是我们处理问题的一种手段。这边主要涉及《矩阵论》《计算机原理》《计算机图形学》
3专业基础，这里就是现代科技中计算机视觉的由来了，涉及的知识浩如烟海，包括图像在计算机中的表达 ，根本是个矩阵，这里推荐一本经典入门数据《数字图像处理-冈萨雷斯》
4编程能力，这个根据不同应用领域涉及不同的语言范围 ，像我做AOI领域的主要用C#语言开发整体框架，图像处理用OpenCvSharp(还有很多其它的处理工具包)，此外还有Qt+C++和Opencv的， Halcon和Visionpro也是工业界常用的
如果说是视觉编程基础的话 目前只能从系统组成上推荐了解这么多 ，真正到了实际开发中那只能是不断的学习的过程。
Details:
哈哈 本人目前正在从事视觉检测设备的开发 首先 视觉编程 按我理解应该是说的计算机视觉领域的
首先看下一套完整的的视觉系统包含哪些部分 见下图
视觉编程首先需要了解整个系统的组成 ，除此之外就是你需要负责哪些部分
主要包括光源、光学镜头、摄像机和图像采集卡、图像信号处理卡
六、学习机器视觉看的书
学习机器视觉看的书
当谈及学习机器视觉时，选择合适的书籍是至关重要的。一本好的机器视觉书籍可以帮助读者建立坚实的基础，深入理解该领域的核心概念和应用。本篇文章将推荐几本适合初学者和专业人士的机器视觉书籍，帮助您快速入门并提升实践能力。
适合初学者的机器视觉书籍
- 《机器学习实战》
- 《Python深度学习》
- 《深度学习入门》
对于初学者来说，这些书籍涵盖了机器视觉的基础知识和常用工具。通过学习这些书籍，读者可以逐步掌握机器学习和深度学习的原理，了解常见的算法和技术应用，为进一步深造打下坚实基础。
适合专业人士的机器视觉书籍
- 《计算机视觉：算法与应用》
- 《深度学习》
- 《机器学习》
专业人士在学习机器视觉时更需要深入了解先进的算法和技术。这些书籍涵盖了计算机视觉和深度学习领域的最新进展，帮助读者掌握复杂的模型和应用场景，提升在实际项目中的解决问题的能力。
如何有效阅读机器视觉书籍
为了更好地理解和应用机器视觉书籍中的知识，以下是几点建议：
- 注重理论与实践结合：阅读时不仅要理解理论知识，还要结合实际案例进行分析和实践操作。
- 多维度学习：除了阅读书籍，还可以参加相关的课程、培训等形式，拓宽视野。
- 及时总结和实践：阅读完每一部分内容后，及时总结并进行相关实践，加深记忆。
通过以上建议，相信您在学习机器视觉的过程中能够更加高效地掌握知识，提升技能水平。
结语
在学习机器视觉的道路上，选择合适的书籍是非常重要的一步。希望本文推荐的书籍能够为您提供帮助，让您在机器视觉领域有所收获，不断进步。祝愿您在学习机器视觉的旅程中取得成功！
七、工业机器视觉学习方法？
工业机器视觉对新手来说，确实不知该如何下手，机器视觉的方向有图像识别、SLAM、AR/VR等，根据自己的方向进行深度学习。
八、学习CSS看什么书？
1. Pro HTML5 Programming 作者：Peter Lubbers, Brian Albers, Frank Salim
这本书适合有丰富编程经验的Web应用开发者。换言之，我们不会在这本书中介绍互联网发展的基础知识。这本书中有许多现成的资源可以加快学习Web编程原理。 2. HTML5 Up and Running 作者：Mark Pilgrim
书中的8个重点主题：
新的元素，如<Header>，<footer>和<section>（第3章）
Canvas元素，使用 JavaScript 在网页上绘制图像。（第4章）
-你可以在网页中嵌入视频，而不使用第三方插件（第5章）。
Geolocation，借助它，浏览者可以在你的Web应用中分享自己的地理位置（第6章）。
永久的本地存储，而不用使用第三方插件（第7章）。
离线Web应用，即使网络中断也能工作（第8章）。
HTML网页窗体的改进（第9章）。
Microdata，让你创造属于自己的词汇表，并使用自定义的语言来扩展你的网页。（第10章）
3. HTML5 Canvas: For Games and Entertainment 作者：Rob Hawkes
关于作者：Rob Hawkes擅长通过代码解决问题。他沉迷于可视化编程，而不仅仅局限于HTML5以及其他令人兴奋的Web新功能的研究。 4. The essential guide to HTML5 作者：Jeanine Meyer
这本书适合那些想通过HTML5建立充满活力、令人兴奋的网站的开发者。如果你了解编程的相关知识，并希望知道HTML5能带给你什么，或者你没有任何编程经验，这本书都很适合你。这本书将展示HTML5的新功能和神秘的编程艺术。编程是一门艺术，而开发有趣的游戏和其它应用程序则需要天赋。 5. Sergey’s HTML5 & CSS3 Quick Reference 作者： Sergey Mavrody.
这本书是适合于专业网页设计师和开发人员的技术字典，它总结了超过3000页的HTML5和CSS3规则，涵盖了最常见的基本概念和规则，包括标签、属性、值、对象、属性、方法、事件和API。 主题包括：
HTML 5介绍。
HTML5和XTML5语法规则。
文档的语义结构。
HTML5元素、属性、Web 2.0的完整参考。
全局属性和事件。
一个完整的CSS3属性总结。
HTML5 API，包括Canvas、SVG、Video、Audio、Web Workers、Web Sockets、Microdata、Geolocation和Web Stroage等。
6. HTML5 for Dummies
出版社：Wiley Publishing Inc
HTML是网页制作的首选编程语言，而HTML5拥有全新的特性。从本书中你会了解丰富的媒体应用、地理位置、数据库、移动能力、CSS和JavaScript的新应用，以及如何使用新的canvas标签。 本书概览：
浏览器支持的新工具。
媒体原理，包括视频标签。
CSS中附加的伪类。
新的表单输入类型。
如何添加阴影和丰富多彩的形状。
创建Web套接字连接的提示。
Web工作者如何提高工作效率。
创建动画的步骤。
7. HTML5 Canvas 作者：Steve Fulron 、Jeff Fulron
HTML5 Canvas，为开发者提供了在普通的Web浏览器中使用常用的HTML和JavaScript创造动画图形的机会。Canvas是HTML5的最明显的特性之一，它提供了极大的视觉效果和交互性。然而，它不同于典型的JavaScript、Flash、Silverlight开发，需要认真的去探索！ 本书分为11章，前四章，主要通过实例介绍HTML Canvas API，所涵盖的主题包括文本、图像和绘图。接下来的六章主要介绍了Canvase API的扩展应用，在这些章节中，我们讨论了数学和物理的应用、视频、音频、游戏和移动应用。最后一章介绍了3D和multiplayer的实验领域。
九、学习外汇看什么书？
外汇入门的书籍有：1.日本蜡烛图技术[史蒂夫·尼森著]2.期货市场技术分析[约翰·墨菲著]3.趋势交易大师：工具·策略·方法[戴若 顾比著]4.道氏理论[ 罗伯特·雷亚]5.艾略特波浪理论：市场行为的关键[普莱切特著]6.趋势交易者[佩里·考夫曼编著]
7.诺利聚外汇学习网
十、学习CAD看什么书？
CAD初学者建议学习一下《CAD入门教程》和《CAD从入门到精通》两本书。CAD是计算机辅助设计的英文缩写，它是计算机的一个应用方面，现在的工业
生产、建筑等各个领域几乎都需要通过计算机进行辅助设计，CAD的软件非常多，其中最出名、应用最广泛的是AUTOCAD，AUTOCAD的应用领域十分
广泛，比如建筑设计行业中。
具体需要看你是用在哪个专业。另外，你需要用到的CAD的知识比较有限，国内也有很多软件对CAD进行了二次开发，也非常广泛
CAD的用处非常多，所有就不需要买很高深和专业的CAD书籍。要看你的CAD用在那个行业之中。
