一、古典决策理论与行为决策理论的观点？
主要区别是，性质不同、特点不同、意义不同，具体如下：
一、性质不同
1、古典决策理论
古典决策理论又称规范决策理论，是基于“经济人”假设提出来的，主要盛行于1950年代以前。
2、行为决策理论
行为决策理论是从组织行为学的角度探讨决策过程的理论。最早出现于巴纳德、马奇、H．A．西蒙和塞厄特等人关于个人、团体及组织的理论中。
二、特点不同
1、古典决策理论
古典决策理论认为，应该从经济的角度来看待决策问题，即决策的目的在于为组织获取最大的经济利益。
2、行为决策理论
①、出发点是决策者的决策行为。
②、研究集中在决策者的认知和主观心理过程，关注决策行为背后的心理解释，而不是对决策正误的评价。
③、从认知心理学的角度，研究决策者在判断和选择中信息的处理机制及其所受的内外部环境的影响，进而提炼出理性决策理论所没有考虑到的行为变量，修正和完善理性决策模型。
三、意义不同
1、古典决策理论
古典决策理论的价值在于它使得决策在决策中更加理性。尤其当决策类型为程序性决策，或者决策具有确定性或风险性特点时，古典决策理论是最有价值的，因为与决策相关的信息可以收集到，而且事件发生的概率可以清楚地计算出来。特别是在信息经济时代，计算机辅助信息系统和数据库技术在管理决策中的广泛利用。
2、行为决策理论
①、为公司决策者服务：投资决策往往受多方面不确定因素的影响，而且时间紧、信息不完备，使得决策者觉得传统理性决策理论的实用性差，常常凭经验进行主观判断和抉择，因此他们在投资决策中更需要行为决策理论的指导，更需要了解可能发生的认知偏差和行为陷阱，更需要含有行为变量的投资决策模型。
②、为政府及相关职能机构服务：政府及相关职能机构的重要责任之一是为众多公司营造良好生存和发展环境，只有深入了解公司实际的项资决策行为，才可以对症下药，制定相应的法规、政策，引导公司积极、健康、妥善地进行投资决策，维护经济秩序的稳定，促使国民经济向前迈步。
③、为高校和研究机构服务：高校和研究机构是公司的“诊断师”，通过引入行为决策理论中有关投资决策的研究成果用于指导公司管理实践，能够帮助提高和优化公司投资决策水平，搭建实践与理论研究相结合的平台，体现了“理论指导实践”的学术宗旨。
二、决策理论与方法？
《决策理论与方法》是2006年中国科技大学出版社出版的图书，作者是王国华、梁梁。
内容简介
决策理论与方法是研究决策行为基本理论和方法的一门新学科，也是涉及管理学、统计学、运筹学、系统科学、信息科学等许多领域，综合性较强的一门应用学科。本教材分为9章，主要内容包括决策理论基础、若干多属性决策方法、德尔斐法、博弈论基础、投票理论、谈判学、战略决策和决策支持系统等。
本书可作为公共管理类研究生的教材，也适合各级政府管理工作者阅读和参考。
三、决策理论与方法决策的要素是什么？
决策方法与理论是管理学、领导学的一门核心课程，他们的核心目的是为了 实现科学决策。如果你是零基础，也想自学这门课，我们就一起吧。我想我们会像一个行道树一样，蔓生出很多枝枝丫丫，比如线性代数、概率论与数理统计、行为心理学、仿真等。
决策的概念、要素、分类
什么是决策，它有那些要素，决策有很多种么？
决策 ，不管你是不是领导者管理者，人都要做选择的。而决策做出就要承担相应责任；
决策由几个 要素 组成；
决策的概念
现代管理学认为，决策的理解有三种，狭义的是把决策看作从集中备选的行动方案中做出最终抉择，是决策者的拍板定案；最狭义的理解认为，决策是对不确定条件下发生的偶发事件所作的处理决定，既无先例又没规律，也就是说只有冒一定风险的选择才是决策；广义的理解是指，人们为了实现某一特定目标，在占有一定信息和经验的基础上，根据主客观条件的可能性，提出各种可行方案，采用一定的科学方法和手段，进行比较、分析和评价，按照决策准则，从中筛选出最满意的方案，并根据方案的反馈情况对方案进行修正控制，直至目标实现的整个系统过程。
决策分析的基本要素
决策者。决策目标。行动方案。自然状态。决策结果。决策准则。
决策的分类与遵循的原则
决策的分类
按照决策的影响和重要程度，分战略决策和战术决策。按照决策的主体不同，分为个人决策和集体决策。按照决策问题是否重复，分为程序化决策和非程序化决策。按照决策问题所处条件不同，分为确定型决策、风险型决策和不确定型决策。按照决策的动态性，分为静态决策和动态决策。按决策要达到的目标的多少，分为单目标决策和多目标决策。按决策问题的量化程度，分为定性决策和定量决策。
决策的分类
信息充分原则。准确完备的信息是决策的基础。决策者必须具备收集处理信息以及挑选重要信息的能力，并对决策环境保持高度的警惕性和敏感性。
系统原则。要把决策对象堪称一个系统，以系统的观点分析它的内部结构、运行机制及其与外部环境的联系。
科学原则。应采用决策科学的理论、科学的决策方法和先进的决策手段，善于运用运筹学、PYTHON、概率统计等方法，提高决策的科学性。
可性原则。现有主客观条件下切实可行，充分考虑人才、资金、设备、原料、技术等条件的限制，而不是主观臆断。
反馈原则。决策过程总会出现各种意想不到的问题，为了不断完善决策，始终保持决策目标的动态平衡，达到决策目标，就必须根据反馈，不断对决策进行补充、修改和调整，以期达到预期效果。
四、什么是决策理论，决策理论的观点？
研究决策过程中的原因以及各个环节因果关系的理论就叫决策理论。
1、决策贯穿于管理的全过程，管理就是决策；
2、决策时一个复杂的过程，包括四个阶段：拟定计划阶段；选定计划阶段；评价计划阶段。
3、在决策标准上，用“令人满意”的准则代替“最优化”准则。
4、组织的决策根据其活动是否反复出现，可分为程序化决策和非程序决策；根据决策条件可以分为肯定型决策、风险型决策和非肯定型决策。
五、做优化决策需要学习机器学习还是强化学习？
一般分类或者回归问题，通常采用机器学习。一系列的决策行为，可以采用强化学习。
六、机器学习理论与应用
机器学习理论与应用：解析现代技术趋势
机器学习是当前科技行业的热门话题之一，其理论与应用影响了许多领域，包括人工智能、数据科学和自动化技术等。在本文中，我们将深入探讨机器学习的理论基础以及在实际应用中的重要性。
机器学习的基本概念
机器学习是一种通过数据和算法训练计算机系统从中学习并改进性能的技术。它的基本原理是通过分析和识别数据模式来做出决策或预测结果，而不需要显式地编程。这种自动化的学习方式使得机器学习系统能够逐渐改进和优化自身性能，以适应不断变化的环境。
机器学习的主要算法
在机器学习领域，有许多不同类型的算法可以应用于不同的问题，其中一些常见的算法包括：
- 监督学习：通过已标记的训练数据来预测未知数据的输出结果。
- 无监督学习：在没有明确标记的情况下从数据中发现模式和结构。
- 强化学习：通过试错的方式学习如何做出最佳决策。
机器学习在现代技术中的应用
机器学习已经被广泛应用于许多不同的领域，包括自然语言处理、计算机视觉、医疗诊断、金融分析等。下面我们将重点介绍其中几个重要的应用领域：
自然语言处理
随着大数据时代的来临，自然语言处理成为了机器学习的热门应用之一。通过机器学习算法，计算机能够更好地理解人类语言，实现语音识别、文本分析等功能。这在智能助手、智能翻译和聊天机器人等应用中得到了广泛应用。
计算机视觉
机器学习在计算机视觉领域的应用也非常广泛，例如图像识别、人脸识别、视频分析等。通过训练模型识别图像特征，计算机可以辅助人类进行各种视觉任务，提高工作效率并降低错误率。
医疗诊断
在医疗领域，机器学习可以帮助医生进行病症诊断、预测疾病风险等。通过分析医疗数据，机器学习系统能够提供更快速、准确的诊断结果，有助于提高医疗保健的水平。
金融分析
在金融领域，机器学习被广泛应用于股票预测、风险管理、信用评估等方面。通过机器学习算法的分析，金融机构可以更好地理解市场趋势，制定更有效的投资策略，提高盈利能力。
结语
总的来说，机器学习理论与应用是现代技术的重要组成部分，它正在推动科技行业向前发展，为人类社会带来了许多便利和机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，机器学习将继续发挥着重要作用，成为未来科技发展的重要引擎之一。
七、决策偏好理论？
个人偏好歧视理论是由1992年诺贝尔经济学奖得主Gary S. Becker的贝克尔歧视理论发展而来的。
这种理论把歧视看作是歧视者的一种偏好，指的是个体偏向于不同某些特定种族或性别的成员打交道，认为歧视来源于个人，包括雇主、雇员和顾客。
八、决策理论之父？
首先提出行政决策观点的是美国学者L·古立克。他在《组织理论》一文中认为决策是行政的主要功能之一。
其后，美国学者C.I.巴纳德在《行政领导的功能》一书中，认为行政决策是实现组织目标的重要战略因素。这些观点对后来行政决策理论颇有影响。
但行政决策理论体系的形成，并使其在行政学中占有重要的地位，则是由美国行政学家H.A.西蒙实现的。1944年他先在《决策与行政组织》一文中提出了决策理论的轮廓。3年后,他出版了《行政行为──在行政组织中决策程序的研究》，成为决策理论方面最早的专著。此后，他继续研究决策理论和实际决策技术（包括运筹学、计算机学），为决策学成为新的管理学科奠定了基础。
九、完全决策理论？
完全决策论又称客观理性决策论。代表人物有英国经济学家J。边沁、美国科学管理学家F。W。泰勒等。他们认为人是坚持寻求最大价值的经济人。经济人具有最大限度的理性，能为实现组织和个人目标而作出最优的选择。
其在决策上的表现是：决策前能全盘考虑一切行动，以及这些行动所产生的影响；决策者根据自身的价值标准，选择最大价值的行动为对策。这种理论只是假设人在完全理性下决策，而不是在实际决策中的状态。
十、古典决策理论和理性决策理论的区别？
古典决策理论，是纯粹的经验论。
理性决策理论，是现实性，可行性，前瞻性，发展性的结合。
