外行怎么学习人力资?

数以科技 2024-09-25 19:04 机器学习 291 次浏览

一、外行怎么学习人力资?

人力资源管理师的经验分享:

我考证的主要目的是因为以前是做生产管理的,做了6年生产管理工作,在2002年转做人资工作,跨部门跨专业的工作对我的压力是很大的,一方面是职场环境的压力,一方面是专业不对口的压力,我需要学习补充专业知识的不足以尽快适应工作。我大学学习的是发酵工程专业,与人资工作相差甚远,一切工作需要从零开始。在没有工作交接、没有师傅带领的情况下(我是老板安排到这个部门的,目的是为打破原来的工作局面,主管副总和部门主管都不配合,我在我的总结《空降兵的烦恼与解决之道——斗智斗勇》有过详细描述,这里不再累述http://www.hrloo.com/rz/13313600.html),难度可想而知。当时有很多流言蜚语,毕竟这个部门是人们关注度非常高的部门,认为能执掌这个部门必定有强大的靠山。凭良心说,我真的没有靠山,这么多年来全凭自己的努力一步步走上来的,本来公司领导要安排我去外地分公司做副总,我因为家庭原因暂时离不开,领导才考虑把我调到人资部门工作的,所以我也是憋着一口气想要证明自己是凭本事吃饭的。

为了尽快熟悉业务知识,我一方面向书本学习、向部门下属学习,一方面多跑社保部门,熟悉政策法规和业务流程。社保部门的科室主管经过多次接触,被我的学习和敬业精神打动了,大多和我成了朋友,为以后的工作开展打下了基础。

利用半年左右的时间,我基本熟悉了本部门的主要业务和有关的法律法规,工作起来也有了底气。但是毕竟是半路出家,有关人力资源的专业知识没有系统学习过。一次去隔壁串门,曾经推荐我做团委书记的党委办公室董大姐问我(当时我公司人事劳资分开管理,党委办负责人事工作,与社保局人才市场有业务关系,区县人力资源考评工作由人才市场负责联络),“现在有个学习助理人力资源管理师的机会,第一次在我们区里举办,你想参加吗?”我一想“这真是踏破铁鞋无觅处,得来全不费功夫”,我立刻表示参加。

就这样机缘巧合,我在2003年下半年有幸参加了助理人力资源管理师的培训考试,第一次系统地接触了人力资源专业知识。我如饥似渴地利用一切能利用的时间学习,两个月以后顺利通过考试。但在学习的时候,越学越觉得茫然,我们的日常工作与理论的差距怎么这么大呢?这些知识在工作中能用的也太少了吧?不过我还是通过学习了解了人力资源管理的一些主要职能和业务模块,至少有了一些人力资源的工作思路。

第二次还是董大姐给了我学习的机会,由于当时学习人力资源管理师的人不是很多,在很多不具备考试鉴定资格的区县设了考点,即使不具备考试资格的人也能参加培训考试,我们也自然成为受益者。在考了助理人力资源管理师不到一年的时间,我又参加了人力资源管理师的培训鉴定。有这样好的机会我自然不会放过,虽然时间不长整个教材和指南我都看了两遍以上,对人力资源的理论知识又进一步加深了认识。考试时理论知识我很快就答完了,但是实操的问题还是有些难度,有的案例分析我们根本没有接触过,只是根据指导老师的方法再根据自己判断给出了答案。这次考试由于有一大批没过,我也是马马虎虎勉强过关。

第二次学习以后,我逐渐认识到公司的管理体制存在很多问题,毕竟是在国有企业工作,虽然公司早在1997就上市了,但是管理模式还是老国企的模式,有很多方面需要改革创新。概括起来有以下几方面:

1、人力资源缺少规划,没有严格的定岗定员,人员编制比较随意,造成一线生产人员紧张,后勤科室人员臃肿,人岗匹配不合理,全员劳动生产率与部分子公司相比较高。

2、薪酬结构还是老八级制度,每年即使涨工资也是普涨没有激励性。

3、培训不太受重视,每年培训部门只是例行性的在生产销售淡季做几次职工培训,管理人员培训、设备、技术、财务的培训是由几个部门分别负责,没有统一管理。

4、缺少职业生涯规划,员工晋升的通道很少,要么职务晋升、要么技术职务晋升;管理人员的晋升也主要靠推荐,公开选拔的机会很少。

5、激励机制没有系统设计,缺少绩效管理,只有对一线车间的KPI考核管理,没有对后勤部门和员工个人的考评。

6、公司内部规章制度与现行法律法规有些矛盾,存在法律风险。

我利用我掌握的知识为公司领导提了很多建议,部分建议被公司采纳,进行了一些公司制度的修订,比如工伤管理制度、劳动合同管理制度、新入职人员的薪酬福利制度、离职人员管理规定、请假管理规定、保险缴费的管理规定等等,基本按照我的思路修改的。为使公司制度符合法规,有效降低法律风险化解劳资矛盾发挥了很大作用。

但是对大部分存在的问题我感觉有些力不从心,毕竟我的主管副总还有几年就退休了,不太愿意变革,我只能做好本职工作慢慢等待机会。但是市场是不容你等的,一旦企业错过了改革的机会,被别人超越了就很难再赶上来。没办法,我利用向董事长请示签字的机会,向董事长透露了我的一些想法,我也给董事长写过一些改革的建议。也许是我的思路不够清晰,也许是方案不够完善,总之没有得到领导的下文,久而久之我也就有些心灰了。

这样很快过了4、5年,期间为了增加知识储备我坚持学习了经济管理本科的课程。期间我还接到过很多学习人力资源管理师一级的培训通知,感觉在公司这种状态下,学了一级也没多大作用,就没再坚持。在2009年我接到一个叫北京中泰政建企业管理服务中心(请大家记住这个公司名称)的培训通知,参加培训考试费用一共5800元。第一次我没有回复,过多了一段时间,这家公司又和我联系,并承诺包过,私下里说我可以不用参加培训考试,有人替我考试。本来我对考试有些厌倦了,不想再参加这样的考试,简直是浪费时间和金钱,我也没有理他。又过了一段,他们和我联系说,只要我交2000元钱就可以,还要我方便去他公司考察一下,全国各地有很多人去他们公司培训报名呢,保证证书是真的,还给我寄来了承诺书。这下我有些心动了,终于鼓起勇气去了一趟这家公司,在丰台的消防中队附近,公司看着很正规,在一家很气派的写字楼里,当时参加培训的人来人往很热闹。我在他们的再三忽悠下交了款,领了两本书就回来等消息。

这一等我等了有半年多,期间我打过几次电话催问证书的消息,开始和我联系的人员说老家有人病重不在北京,过一段再和我联系。又过一段时间我和他联系,说让我和他们负责人联系,他们负责人在南京参加考评,等回京以后再说。等再过了几个月我和这名负责人联系后,这名负责人说2000元只能给我一个外省市的证书,北京的证书要10000元,我在北京工作我要个外省市的证书有什么用呢?我也就没同意。这样一拖再拖就过了两年多了,我一想为这2000元,打官司也不值得的,再说也过了诉讼期了,就当交了学费吧。这样看来,考证不能投机取巧,不能图省事,考证是为了提升自己,不能以考证为最终目的。这是我交2000元的学费换来的教训,这就叫偷鸡不成反蚀把米,教训深刻呀!

有过这次经历后,我对人力资源管理师一级的考试又失去了兴趣,但是总感觉不踏实,感觉自己的知识水平与企业今后的发展有差距,万一企业今后要改革,要成立人力资源部,我的能力还需要提升的。于是2012年我又参加了首都经济贸易大学工商管理专业人力资源方向的研究生课程的学习。

2014年初,一次偶然的机会,我在我的邮箱里发现一封邮件,是我所在区里一家叫汇聚起点的培训机构发的培训宣传材料,我一看是要组织一级人力资源管理师的培训。就在家门口做一级人力资源管理师的培训,这在我们的区还是第一次,这不是服务到家了吗?很快我就去这家机构了解情况,这是一家和北京和君正德培训机构合作的培训机构。参加保过班3300元,如果不参加保过班2600元,保过班一次不过的可以多次免费参加培训,直到考过为止。毫不犹豫,我参加了保过班,如果考不过可以多次参加培训,这培训费也值得交的。

就这样,2014年3月18日我开始了一级人力资源管理师的考试培训和准备。值得一提的是,培训期间有个叫刘丽桥的老师给我推荐了三茅人力资源管理网,真的很感谢刘老师这座桥,让我有幸成为三茅的校友,与大家相识。在上刘老师的课期间还有个小插曲:就在大家聚精会神听课之际,坐我前面的一位女同学不小心把我的真空玻璃杯碰掉在地,只听“砰”的一声,立刻引来大家目光。那位女同学不知所措,连连道歉。我也没往心里去,也连说“没关系,不就一只玻璃杯吗?小意思。”这时刘老师笑着说:“就冲这一摔,你肯定过,碎碎平安嘛!”我也笑着说:“借您吉言,这回我更有信心了!”“哈哈哈”全场的人都笑了。

学习期间我没有落过一次课,每次培训结束,晚上回家都要复习,考前我将老师整理的资料做成小册子,有时间就拿出来看看。毫不夸张的说,就连每天开车送孩子上下学等红绿灯的时间我都不放过,一个是为了能够学好,一个也是为了给孩子做个榜样,大家不要学我,其实开车安全是还第一位的。考试前的一周,我每天晚上12点以后都借用培训班其他同学的模拟考试题库练习两个小时。说明一下,很后悔由于当时没有买培训机构的模拟考试题库,12点以前是其他人使用,我只能在12点以后再用了,感觉做了几遍题库心里有了底。

还好,功夫不负有心人,考试顺利通过。当我得到考试通过的消息以后,感觉释然了,“哎呀终于考过了!”我们这个培训班报名时30人,参加考试的25人,只有三个人一次通过。就此我的人力资源管理师的晋级之路告一段落,但这只是人生的又一个起点,绝不是终点,我还要在三茅这个平台继续学习,向大卡学习、与大家共同交流共同进步,为企业为社会的进步尽一点微薄之力。

二、如何给外行表达艺术

在当今快节奏的社会,艺术已经成为人们生活中不可或缺的一部分,它既能够带给人们美的享受,又能够反映现实社会的各种问题。然而,要将艺术的精髓传达给外行并不是易事。如何给外行表达艺术,让他们能够理解和欣赏艺术作品,成为了一个重要的课题。

培养鉴赏力

要让外行能够理解艺术,首先要培养他们的鉴赏力。艺术作品并非只是简单的图画或雕塑,它们背后蕴含着丰富的情感和思想。因此,我们需要帮助外行学习如何分析艺术作品,了解其背后所要传达的信息。

鉴赏力的培养可以通过参观艺术展览和博物馆来实现。外行可以参观不同类型的艺术展览,从绘画到雕塑,从摄影到音乐,由浅入深地了解各种艺术形式。在观赏作品的过程中,外行可以尝试回答一些问题,如:画面中有哪些元素?作者想要表达什么情感?作品有哪些细节值得关注?通过解答这些问题,外行可以更好地理解和欣赏艺术作品。

普及艺术知识

艺术作品通常带有一定的历史、文化和社会背景。对于外行来说,如果缺乏这方面的知识,理解艺术作品就会变得困难。因此,普及艺术知识对于给外行表达艺术非常重要。

作为艺术爱好者或从业者,我们可以通过撰写博客、举办讲座等方式普及艺术知识。博客是一个非常好的渠道,能够将艺术知识以简洁明了的方式呈现给读者。我们可以撰写关于艺术史、艺术流派、艺术家介绍等主题的博客,帮助外行扩展他们对艺术的认知。同时,举办讲座也是一个有效的方式,通过讲解艺术背景、作品解读等方式,让外行更好地理解艺术作品。

使用简明易懂的语言

在给外行表达艺术时,我们需要使用简明易懂的语言。艺术领域往往有很多专业术语和复杂的句式,对于外行来说可能会感到困惑。因此,我们应该尽量避免使用这些术语,并用通俗易懂的语言来表达。

在描述艺术作品时,我们可以使用形容词来帮助外行理解。例如,一个雕塑可以用“优雅的姿态”、“细腻的纹理”等来形容,一个画作可以用“明亮的色彩”、“富有层次感”的来形容。这样的描述不仅简单明了,还能够让外行产生直观的感受。

借助多媒体展示

当我们给外行表达艺术时,单纯的文字描述可能无法完全传达作品的美感。为了让外行更好地体验到艺术作品的魅力,我们可以借助多媒体展示。

在博客或讲座中,我们可以插入一些图片、音频或视频,以展示艺术作品的形态和声音。通过图片展示,外行可以更直观地了解作品的外观和细节;通过音频展示,外行可以聆听到艺术作品中传达的音乐和声音;通过视频展示,外行可以观看到艺术家在创作过程中的技巧和构思。多媒体展示能够让外行更好地感受到艺术作品带来的视听体验。

提供背景故事和解读

艺术作品往往有着丰富的背景故事和解读,在给外行表达艺术时,我们可以提供这些背景故事和解读,帮助外行更好地理解艺术作品。

背景故事可以包括艺术家的生平经历、作品创作的背景,甚至是作品所要表达的主题和意义。解读可以包括对作品形态、图像符号、色彩运用等方面的分析解释。通过提供背景故事和解读,外行可以更全面地理解艺术作品,并能够更深入地思考作品所要表达的内涵。

总而言之,如何给外行表达艺术是一个具有挑战性的任务。通过培养鉴赏力、普及艺术知识、使用简明易懂的语言、借助多媒体展示以及提供背景故事和解读等方式,我们可以更好地帮助外行理解和欣赏艺术作品。只有通过多种方式的努力,才能让艺术真正走进每个人的生活。

三、海外行动剧情介绍?

《海外行动》是一部以中国公安刑警在海外与当地警方开展执法合作为题材的电视剧。剧情主要围绕着以高笑天为代表的刑警组成的海外行动专案组,他们在多国进行执法合作,与境外各方犯罪势力斗智斗勇,最终破获多起跨境案件的故事展开。

专案组成员在东南亚某国打击和抓捕屡屡严重伤害我大陆同胞的台湾籍电信诈骗分子头目林国雄;在美国劝说潜逃在外的一桩高层干部腐败案的两位关键证人回国;在南美某国清除严重残害我华侨财产与生命的两个本地黑帮。

在公安在海外没有执法权的情况下,专案组成员展示了杰出的智慧、非凡的勇气,以及与海外执法机关进行合作的精湛技巧。他们不辞辛苦地完成各项海外任务,成功守护了我国法制安全和人民利益。

四、境外行动剧集介绍?

电视剧是由余淳执导,吴刚、柯蓝、俞飞鸿、宁理、石凉、曾江、林雪、马吟吟等主演的当代涉案剧。该剧根据中国公安刑警在海外与当地警方开展执法合作的典型案例改编,讲述了以高笑天为代表的刑警组成的海外行动专案组,开展多国执法合作,与境外各方犯罪势力斗智斗勇,最终破获多起跨境案件的故事。在我公安在海外没有执法权的情况下,高笑天领导的专案组成员们展示了杰出的智慧、非凡的勇气,以及与海外执法机关进行合作的精湛技巧。

专案组成员在东南亚某国打击和抓捕屡屡严重伤害我大陆同胞的台湾籍电信诈骗分子头目林国雄;在美国劝说潜逃在外的一桩高层干部腐败案的两位关键证人回国。在南美某国清除严重残害我华侨财产与生命的两个本地黑帮。

他们不辞辛苦地完成各项海外任务,成功守护了我国法制安全和人民利益。

五、海外行动结局介绍?

吴贺腿部受伤严重,高笑天为其找了国内专家治疗,吴贺的腿保住了,并愿意跟高笑天承认罪行。A国警方找到工厂成功解救了失踪人员,而准备逃出国的谢明甫也在机场被逮捕。谢阿荣得知吴贺在医院治疗,准备持枪前往医院亲手杀掉吴贺。

六、海外行动组介绍?

海外行动组是一个专门负责执行国际任务的团队。他们由经验丰富的特种部队成员组成,具备高度的战术技能和全球事务的了解。海外行动组的任务包括反恐行动、救援任务、情报收集和执行特殊任务等。他们经常在复杂和危险的环境中工作,需要快速决策和适应能力。

海外行动组的成员经过严格的训练和筛选,以确保他们能够在各种情况下有效地执行任务,并保护国家的利益和安全。

七、机器学习包括?

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

八、task1机器学习介绍

task1机器学习介绍

随着科技的发展,机器学习作为人工智能领域的一个重要分支逐渐受到人们的关注与重视。机器学习是一种让计算机具有学习能力的技术,通过训练和数据来不断优化算法,使机器能够自动化地完成特定任务。在现代社会中,机器学习的应用已经无处不在,从智能语音助手到自动驾驶汽车,都离不开机器学习的支持,其在改善生活和提高工作效率方面发挥着重要作用。

机器学习的分类

机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三大类。监督学习是指从已标记的训练数据中学习模型,用于预测或分类新数据;无监督学习则是从无标记的数据中学习模式和结构,用于聚类和关联规则挖掘;强化学习则是通过与环境的交互学习,以获取最大奖励,常见于游戏和机器人领域。

机器学习的应用领域

  • 自然语言处理 :机器学习在自然语言处理领域有着广泛的应用,包括语音识别、机器翻译、文本分类等,帮助计算机理解和处理人类语言。
  • 医疗健康 :在医疗健康领域,机器学习可用于辅助诊断、药物研发、个性化治疗等,提高疾病诊断的准确性和治疗效果。
  • 金融领域 :金融机构利用机器学习技术进行风险评估、欺诈检测、智能投资等,提高业务效率和降低风险。
  • 智能交通 :机器学习在智能交通系统中有着广泛的应用,包括交通预测、智能交通信号灯控制等,优化交通流量和减少拥堵。

机器学习的挑战与未来发展

尽管机器学习在诸多领域展现出了强大的力量,但也面临一些挑战和限制,如数据质量、算法不透明性、隐私保护等问题。未来,随着技术的不断进步和应用场景的扩大,机器学习将不断发展,具备更加深入的学习能力和更广泛的应用范围,推动人工智能技术的进步,为人类社会带来更多的便利和创新。

九、机器学习面试算法介绍

机器学习面试算法介绍

在进行机器学习领域的求职过程中,掌握关键的算法知识是非常重要的。在面试中,面试官经常会提出关于不同机器学习算法的问题,以评估候选人的技术能力和深度了解程度。本文将介绍一些常见的机器学习算法,并探讨它们的应用和优劣势。

监督学习算法

1. 线性回归: 线性回归是一种用于预测连续数值的监督学习算法。它通过拟合数据集中变量之间的线性关系来进行预测。线性回归在简单的数据集上表现良好,但对于复杂数据集可能表现不佳。

2. 逻辑回归: 逻辑回归常用于处理二分类问题,通过将输入变量映射到一个概率范围内的输出来实现分类。逻辑回归在实践中应用广泛,尤其在广告点击率预测等场景中表现突出。

无监督学习算法

1. K均值聚类: K均值聚类是一种常见的无监督学习算法,用于将数据集分成K个簇。它通过迭代更新簇中心的方式实现数据聚类,适用于数据集中存在明显簇的情况。

2. 主成分分析(PCA): PCA是一种降维技术,通过将原始特征空间转换为更低维的空间,保留最大方差的方式来减少数据维度。PCA常用于数据可视化和去除噪音。

深度学习算法

1. 神经网络: 神经网络是一种模拟人类神经系统结构的深度学习模型。它由多个神经元层组成,通过前向传播和反向传播来学习特征和参数权重,适用于复杂的非线性模式识别任务。

2. 卷积神经网络(CNN): CNN是一种特殊类型的神经网络,主要应用于图像识别和计算机视觉领域。它通过卷积层和池化层来提取图像特征,具有局部感知和参数共享的特点。

总结

通过本文对机器学习面试常见算法的介绍,希望读者能够加深对这些算法原理和应用的理解,为未来的面试准备做好充分准备。在掌握算法基础之后,还要不断学习和实践,提升自己在机器学习领域的技术水平,成为业内的佼佼者。

十、机器学习英文书介绍

机器学习英文书介绍

介绍:

机器学习英文书介绍。机器学习是人工智能领域的重要分支,它研究如何使用计算机模拟人类的学习行为,使计算机具有类似人类的学习能力。这些英文书籍为了帮助读者深入了解机器学习的原理、算法和应用,成为了不可或缺的工具书。

经典书籍推荐:

  • 1. 《Machine Learning Yearning》 by Andrew Ng
  • 2. 《Pattern Recognition and Machine Learning》 by Christopher M. Bishop
  • 3. 《Deep Learning》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville

《Machine Learning Yearning》:

《Machine Learning Yearning》由深度学习之父Andrew Ng所著,是一本面向实践者的机器学习指导书。它不仅讨论了机器学习的基本概念,还提出了实际应用中的常见问题和解决方案。本书涵盖了模型构建、项目管理和调试等实践内容,适合希望在实际项目中应用机器学习的读者。

《Pattern Recognition and Machine Learning》:

《Pattern Recognition and Machine Learning》译作《模式识别与机器学习》是一本经典的机器学习教材,涵盖了从基础概念到高级应用的知识。书中详细介绍了模式识别、概率论、贝叶斯方法、神经网络等主题,为读者提供了全面而深入的学习资料。

《Deep Learning》:

《Deep Learning》是一本权威的深度学习指南,由深度学习三位大牛Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合作编写。本书详细介绍了深度学习的原理、方法和应用,涵盖了深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络等前沿知识,适合有一定机器学习基础的读者阅读。

总结:

以上是关于机器学习英文书介绍的一些内容,希望这些经典书籍能帮助读者更好地理解机器学习的核心概念和应用。在不断发展的人工智能领域,持续学习和更新知识是非常重要的,相信这些优秀的英文书籍会成为您学习之路上的得力助手。

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